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| LEADER |
02792nmm a2200301 u 4500 |
| 001 |
EB001800297 |
| 003 |
EBX01000000000000000973795 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
180405 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783658214661
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| 100 |
1 |
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|a Haas, Alexander
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| 245 |
0 |
0 |
|a Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management
|h Elektronische Ressource
|b Entwicklung eines Metamodells für einen weiterführenden Managementansatz
|c von Alexander Haas
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| 250 |
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|a 1st ed. 2018
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Springer Fachmedien Wiesbaden
|c 2018, 2018
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| 300 |
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|a XX, 325 S. 75 Abb., 8 Abb. in Farbe
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT -- Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis: ein -- Bezugsrahmen des Metamodells -- Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence
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| 653 |
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|a Business logistics
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| 653 |
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|a Supply Chain Management
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| 653 |
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|a IT in Business
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| 653 |
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|a Business information services
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
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|a Schriftenreihe der HHL Leipzig Graduate School of Management
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-658-21466-1
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-658-21466-1?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 658.7
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| 520 |
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|a Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebenszyklusmodell entworfen, welches modular aus Referenz- und Vorgehensmodellen zur Beschreibung und Lösung relevanter digitaler Probleme in den Anwendungsdomänen des Logistik- und Supply Chain Managements dient. Der Inhalt Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis: ein Bezugsrahmen des Metamodells Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit denSchwerpunkten Logistik, Supply Chain Management und IT-Management Fach- und Führungskräfte im Bereich Logistik und Supply Chain Management Der Autor Dr. Alexander Haas promovierte bei Prof. Dr. Iris Hausladen am Lehrstuhl für IT-gestützte Logistik an der HHL Leipzig Graduate School of Management. Er berät als Logistics Consultant Unternehmen aller Branchen hinsichtlich der Einführung und Optimierung von Lösungen im Logistik- und Supply Chain Management und ist außerdem als Dozent an unterschiedlichen Hochschulen in Deutschland tätig
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