Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management Entwicklung eines Metamodells für einen weiterführenden Managementansatz

Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebe...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Haas, Alexander
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2018, 2018
Edition:1st ed. 2018
Series:Schriftenreihe der HHL Leipzig Graduate School of Management
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
Description
Summary:Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebenszyklusmodell entworfen, welches modular aus Referenz- und Vorgehensmodellen zur Beschreibung und Lösung relevanter digitaler Probleme in den Anwendungsdomänen des Logistik- und Supply Chain Managements dient. Der Inhalt Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis: ein Bezugsrahmen des Metamodells Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit denSchwerpunkten Logistik, Supply Chain Management und IT-Management Fach- und Führungskräfte im Bereich Logistik und Supply Chain Management Der Autor Dr. Alexander Haas promovierte bei Prof. Dr. Iris Hausladen am Lehrstuhl für IT-gestützte Logistik an der HHL Leipzig Graduate School of Management. Er berät als Logistics Consultant Unternehmen aller Branchen hinsichtlich der Einführung und Optimierung von Lösungen im Logistik- und Supply Chain Management und ist außerdem als Dozent an unterschiedlichen Hochschulen in Deutschland tätig
Physical Description:XX, 325 S. 75 Abb., 8 Abb. in Farbe online resource
ISBN:9783658214661