Verteiltes und Paralleles Datenmanagement Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud
Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werd...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2015, 2015
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| Edition: | 1st ed. 2015 |
| Series: | eXamen.press
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Teil I Einführung:
- Einleitung.- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement
- Teil II Katalogverwaltung und Datenverteilung:
- Schemaarchitektur und Katalogverwaltung
- Grundlagen der Datenverteilung
- Datenverteilung in Parallelen DBS
- Teil III Anfrageverarbeitung:
- Grundlagen der Anfrageverarbeitung
- Verteilte Anfrageverbreitung- Parallele Anfrageverarbeitung
- Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce
- Teil IV Konsistenzsicherung:
- Verteilte Transaktionsausführungen
- Synchronisationsverfahren
- Replikation
- Transaktionsverarbeitung für Shared Disk
- Konsistenz in Cloud-Datenbanken
- Literatur
- Index