Verteiltes und Paralleles Datenmanagement Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werd...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Rahm, Erhard, Saake, Gunter (Author), Sattler, Kai-Uwe (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2015, 2015
Edition:1st ed. 2015
Series:eXamen.press
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
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100 1 |a Rahm, Erhard 
245 0 0 |a Verteiltes und Paralleles Datenmanagement  |h Elektronische Ressource  |b Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud  |c von Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler 
250 |a 1st ed. 2015 
260 |a Berlin, Heidelberg  |b Springer Berlin Heidelberg  |c 2015, 2015 
300 |a XIII, 379 S. 149 Abb  |b online resource 
505 0 |a Teil I Einführung: -- Einleitung.- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement -- Teil II Katalogverwaltung und Datenverteilung: -- Schemaarchitektur und Katalogverwaltung -- Grundlagen der Datenverteilung -- Datenverteilung in Parallelen DBS -- Teil III Anfrageverarbeitung: -- Grundlagen der Anfrageverarbeitung -- Verteilte Anfrageverbreitung- Parallele Anfrageverarbeitung -- Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce -- Teil IV Konsistenzsicherung: -- Verteilte Transaktionsausführungen -- Synchronisationsverfahren -- Replikation -- Transaktionsverarbeitung für Shared Disk -- Konsistenz in Cloud-Datenbanken -- Literatur -- Index 
653 |a Information Systems and Communication Service 
653 |a Data Structures and Information Theory 
653 |a Database Management 
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653 |a Data structures (Computer science) 
653 |a Database management 
700 1 |a Saake, Gunter  |e [author] 
700 1 |a Sattler, Kai-Uwe  |e [author] 
041 0 7 |a ger  |2 ISO 639-2 
989 |b Springer  |a Springer eBooks 2005- 
490 0 |a eXamen.press 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-642-45242-0?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
082 0 |a 005.74 
520 |a Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld