Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I Lineare Algebra

Das vorliegende Buch über Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler basiert auf langjährigen Erfahrungen mit einem gleichnamigen Kurs der Fernuniversität Hagen, der seit dem WS 1975 am Fachbereich Wirt­ schaftswissenschaft eingesetzt worden ist. Eine erste Kurs-Version (1975 -1980) wurde aufgrund vo...

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Bibliographic Details
Main Authors: Gal, Tomas, Kruse, Hermann-Josef (Author), Vogeler, B. (Author), Wolf, H. (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1983, 1983
Edition:1st ed. 1983
Series:Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
Table of Contents:
  • 0.1 Bedeutung der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
  • 0.2 Didaktische Aufbereitung und Inhaltsübersicht
  • 0.3 Vorkenntnisse
  • 1 Vektorrechnung
  • 1.1 Grundbegriffe
  • 1.2 Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit
  • 1.3 Lineare Teilräume
  • 1.4 Basis, Dimension und Basistransformation
  • 2 Geometrie im Rn
  • 2.1 Punktmengen des Rn
  • 2.2 Eigenschaften von Punkten und Punktmengen
  • 3 Matrizenrechnung
  • 3.1 Elementare Matrizenoperationen
  • 3.2 Die inverse Matrix
  • 3.3 Der Rang einer Matrix
  • 3.4 Determinanten
  • 4 Lineare Gleichungssysteme
  • 4.1 Geometrische Interpretation und Begriff eines linearen Gleichungssystems
  • 4.2 Die Eliminationsmethode
  • 4.3 Zusammenhang mit der linearen Abhängigkeit von Vektoren und dem Rang einer Matrix
  • 4.4 Lösbarkeitskriterien und die Inverse
  • 4.5 Basislösung und Basistausch
  • 4.6 Äquivalente Transformationen
  • 4.7 Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen
  • 4.8 Quadratische Formen
  • 5 Lineare Ungleichungssysteme und konvexe Polyeder
  • 5.1 Lineare Ungleichungssysteme
  • 5.2 Konvexe Polyeder
  • 5.3 Kegel und konvexe Polyederkegel
  • Lösungen zu den Übungsaufgaben
  • Algorithmen mit Flußdiagrammen