Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I Lineare Algebra
Das vorliegende Buch über Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler basiert auf langjährigen Erfahrungen mit einem gleichnamigen Kurs der Fernuniversität Hagen, der seit dem WS 1975 am Fachbereich Wirt schaftswissenschaft eingesetzt worden ist. Eine erste Kurs-Version (1975 -1980) wurde aufgrund vo...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1983, 1983
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| Edition: | 1st ed. 1983 |
| Series: | Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 0.1 Bedeutung der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
- 0.2 Didaktische Aufbereitung und Inhaltsübersicht
- 0.3 Vorkenntnisse
- 1 Vektorrechnung
- 1.1 Grundbegriffe
- 1.2 Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit
- 1.3 Lineare Teilräume
- 1.4 Basis, Dimension und Basistransformation
- 2 Geometrie im Rn
- 2.1 Punktmengen des Rn
- 2.2 Eigenschaften von Punkten und Punktmengen
- 3 Matrizenrechnung
- 3.1 Elementare Matrizenoperationen
- 3.2 Die inverse Matrix
- 3.3 Der Rang einer Matrix
- 3.4 Determinanten
- 4 Lineare Gleichungssysteme
- 4.1 Geometrische Interpretation und Begriff eines linearen Gleichungssystems
- 4.2 Die Eliminationsmethode
- 4.3 Zusammenhang mit der linearen Abhängigkeit von Vektoren und dem Rang einer Matrix
- 4.4 Lösbarkeitskriterien und die Inverse
- 4.5 Basislösung und Basistausch
- 4.6 Äquivalente Transformationen
- 4.7 Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen
- 4.8 Quadratische Formen
- 5 Lineare Ungleichungssysteme und konvexe Polyeder
- 5.1 Lineare Ungleichungssysteme
- 5.2 Konvexe Polyeder
- 5.3 Kegel und konvexe Polyederkegel
- Lösungen zu den Übungsaufgaben
- Algorithmen mit Flußdiagrammen