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| LEADER |
02074nmm a2200349 u 4500 |
| 001 |
EB002192148 |
| 003 |
EBX01000000000000001329613 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
240201 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783748940302
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| 100 |
1 |
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|a Hüger, Jakob
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| 245 |
0 |
0 |
|a Künstliche Intelligenz und Diskriminierung
|h Elektronische Ressource
|b Zur Regulierung algorithmischer Entscheidungssysteme zum Zwecke der Verhinderung gruppenbezogener Benachteiligungen
|c Jakob Hüger
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| 260 |
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|a Baden-Baden
|b Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
|c 2023
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| 300 |
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|a 616 pages
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| 653 |
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|a Öffentliches Recht
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| 653 |
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|a Urheberrecht / Gewerblicher Rechtsschutz und Medienrecht
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| 653 |
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|a Datenschutzrecht
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| 653 |
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|a Medienrecht
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| 653 |
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|a Recht
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b NOMOS
|a Nomos
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| 500 |
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|a Paket Öffentliches Recht 2023 (Nomos)
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| 500 |
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|a Schriften zum Medien- und Informationsrecht
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| 500 |
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|a EBS Gesamt 2025
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| 500 |
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|a Schriften zum Medien- und Informationsrecht 2023
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.5771/9783748940302
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| 776 |
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|z 9783756012800
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.5771/9783748940302
|x Verlag
|3 Volltext
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| 856 |
4 |
2 |
|u https://www.nomos-elibrary.de/extern/nomos/live/cover/10.5771_9783748940302.png
|x Verlag
|3 Cover
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| 082 |
0 |
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|a 340
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| 520 |
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|a Die Charakteristika der algorithmischen Entscheidungsfindung begründen interdisziplinäre Herausforderungen, welche bei der datenbasierten Bewertung von Personen etwa im Rahmen der Bewerberauswahl im Beschäftigungskontext insbesondere in neuen Formen der Ungleichbehandlung zu sehen sind. Der bestehenden Rechtsordnung gelingt es dabei nur bedingt, unerwünschten Ungleichbehandlungen Einhalt zu gebieten. Die Arbeit befasst sich mit dem Zusammenspiel zwischen dem Antidiskriminierungs- und Datenschutzrecht sowie dem in Entstehung begriffenen Recht über Künstliche Intelligenz und entwirft dabei ein Konzept zur regulatorischen Einhegung von Diskriminierungseffekten beim Einsatz von Systemen der Künstlichen Intelligenz.
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