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| LEADER |
03869nmm a2200337 u 4500 |
| 001 |
EB001889025 |
| 003 |
EBX01000000000000001052386 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
200117 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783658287054
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| 100 |
1 |
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|a Nischwitz, Alfred
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| 245 |
0 |
0 |
|a Bildverarbeitung
|h Elektronische Ressource
|b Band II des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung
|c von Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
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| 250 |
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|a 4th ed. 2020
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Springer Fachmedien Wiesbaden
|c 2020, 2020
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| 300 |
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|a XVII, 621 S. 268 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Zusammenhang Computergrafik – Bildverarbeitung -- Digitale Bilddaten -- Modifikation der Grauwerte -- Operationen im Ortsbereich -- Mathematische Morphologie -- Kanten und Linien -- Operationen im Frequenzbereich -- Modifikation der Ortskoordinaten -- Demosaicing -- Szenenanalyse -- Merkmale: Grauwert und Farbe -- Merkmale aus mehrkanaligen Bildern -- Merkmale aus Bildfolgen -- Merkmale aus Umgebungen: Texturen -- Korrespondenzen in Bildern -- Gauß- und Laplace-Pyramiden -- Scale Space Filtering -- Baumstrukturen -- Segmentierung und numerische Klassifikation -- Klassifizierung mit neuronalen Netzen -- Segmentierung mit Fuzzy Logic -- Run-Length-Coding -- Einfache segmentbeschreibende Parameter -- Das Strahlenverfahren -- Neuronale Netze und Segmentbeschreibung -- Kalman-Filter -- Zusammenfassen von Segmenten zu Objekten
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| 653 |
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|a Computer science—Mathematics
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| 653 |
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|a Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics
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| 653 |
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|a Math Applications in Computer Science
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| 653 |
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|a Algorithms
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| 653 |
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|a Algorithm Analysis and Problem Complexity
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| 653 |
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|a Optical data processing
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| 700 |
1 |
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|a Fischer, Max
|e [author]
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| 700 |
1 |
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|a Haberäcker, Peter
|e [author]
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| 700 |
1 |
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|a Socher, Gudrun
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-658-28705-4?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 006.6
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| 520 |
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|a Im Buch „Bildverarbeitung“ finden Sie Grundlagen für Studium und Praxis über die Verarbeitung von digitalen Bildern. Beide Bände des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung setzen bewusst den Fokus auf Grundlagen und Anwendungen. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde aktualisiert und ergänzt. Der zweite Band des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung führt den Leser durch die Themen der Bildverarbeitung. Der Fokus liegt auf der anschaulichen Erklärung der Grundlagen der Bildverarbeitung. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service mit Beispiel-Software und Bildverarbeitungswerkzeugen. Inhalt Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauß- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor – Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern – Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus Die Zielgruppe Studierende der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (HAW und Uni) Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen Die Autoren Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen. Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems. Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung. Prof. Dr. Peter Haberäcker, ehem. Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben
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