Angewandte Datenanalyse Der Bayes'sche Weg
Angewandte Datenanalyse, Bayes'sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2015, 2015
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| Edition: | 1st ed. 2015 |
| Series: | Statistik und ihre Anwendungen
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Eine Einführung und ein Überblick
- Wie man Versuche planen kann
- Messen und Kontrollieren
- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten
- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen
- Mehrere Grössen und Korrelation
- Messwerte prognostizieren
- Modellwahl: Information und Entropie
- Zwei Modelle zu positiven Grössen
- Streuung und die Normalverteilung
- Explorative Datenanalyse
- Regressionsmodelle
- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen
- Standardfehler, Ranglisten und Modelle