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| LEADER |
02271nmm a2200301 u 4500 |
| 001 |
EB000896070 |
| 003 |
EBX01000000000000000693190 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140908 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783662433942
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| 100 |
1 |
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|a Bättig, Daniel
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| 245 |
0 |
0 |
|a Angewandte Datenanalyse
|h Elektronische Ressource
|b Der Bayes'sche Weg
|c von Daniel Bättig
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| 250 |
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|a 1st ed. 2015
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2015, 2015
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| 300 |
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|a XV, 366 S. 233 Abb., 10 Abb. in Farbe
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Eine Einführung und ein Überblick -- Wie man Versuche planen kann -- Messen und Kontrollieren -- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten -- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen -- Mehrere Grössen und Korrelation -- Messwerte prognostizieren -- Modellwahl: Information und Entropie -- Zwei Modelle zu positiven Grössen -- Streuung und die Normalverteilung -- Explorative Datenanalyse -- Regressionsmodelle -- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen -- Standardfehler, Ranglisten und Modelle
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Statistics and Computing/Statistics Programs
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| 653 |
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|a Mathematical Modeling and Industrial Mathematics
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| 653 |
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|a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
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| 653 |
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|a Mathematical models
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
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|a Statistik und ihre Anwendungen
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-43394-2?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a Angewandte Datenanalyse, Bayes'sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet
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