Datenanalyse mit SPSS
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1984, 1984
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| Edition: | 1st ed. 1984 |
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 6.1 Einfaktoriellle Varianzanalyse zur Prüfung der Gruppengleichheit
- 6.2 Prüfung der Gruppengleichheit über die Kruskal-Wallis- Rangvarianzanalyse
- 6.3 Zusammenfassende Interpretation und Konsequenzen für den nächsten Auswertungsschritt
- 6.4 Einfaktorielle Varianzanalyse zur Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen
- 6.5 Rangvarianzanalyse zur Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen
- 6.6 Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen über die zweifaktorielle Varianzanalyse
- 6.7 Anmerkungen zur Anwendung der einfaktoriellen und mehrfaktoriellen Varianzanalyse in SPSS
- 7. Mittelwertvergleiche für abhängige Messungen
- 7.1 Mittelwertvergleiche zwischen zwei abhängigen Messungen
- 7.2 Mittelwertvergleiche für mehrere abhängige Messungen
- 8. Korrelationsanalytische Verfahren
- 8.1 BivariateKorrelationsanalyse
- 8.2 Die Partialkorrelationsanalyse
- 9. Verfahren der Skalenanalyse und Datenreduktion
- 9.1 Die Faktorenanalyse
- 1. Versuchsanordnung und Datenerhebung
- 2. Kodierung und Datenerfassung
- 2.1 Der Kodiervorgang
- 2.2 Die Datenerfassung
- 2.3 Erstellung der SPSS-Steuerkarten
- 3. Datenprüfung
- 3.1 Mögliche Fehler und deren Konsequenzen
- 3.2 Gesichtspunkte möglicher Datenprüfungen
- 3.3 Strategien zur Fehlersuche
- 3.4 Anmerkungen
- 4. Prüfung der Variablen auf Normalverteilung
- 4.1 Prüfung über Schiefe und Exzeß
- 4.2 Prüfung durch den Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest
- 4.3 Vergleich der beiden Prüfverfahren und Konsequenzen bei Verletzung der Normalverteilungsannahme
- 5. Mittelwertvergleiche für zwei unabhängige Gruppen
- 5.1 Der t-Test für unabhängige Gruppen
- 5.2 Der Median-Test für zwei unabhängige Gruppen
- 5.3 Der Mann-Whitney U-Test
- 5.4 Andere nichtparametrische Tests für zwei Gruppen
- 5.5 Überlegungen zum effizienten Einsatz der vorgestellten Verfahren
- 6. Mittelwertvergleiche für mehrere unabhängige Gruppen
- 9.2 Die Item-Gesamtwert-Korrelation
- 9.3 Vergleich von Faktorenanalyse und Item-Gesamtwert-Korrelation