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| LEADER |
03336nmm a2200385 u 4500 |
| 001 |
EB000683133 |
| 003 |
EBX01000000000000000536215 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642968259
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| 100 |
1 |
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|a Bauer, F.
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| 245 |
0 |
0 |
|a Datenanalyse mit SPSS
|h Elektronische Ressource
|c von F. Bauer
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| 250 |
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|a 1st ed. 1984
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 1984, 1984
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| 300 |
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|a IX, 275 S.
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 6.1 Einfaktoriellle Varianzanalyse zur Prüfung der Gruppengleichheit -- 6.2 Prüfung der Gruppengleichheit über die Kruskal-Wallis- Rangvarianzanalyse -- 6.3 Zusammenfassende Interpretation und Konsequenzen für den nächsten Auswertungsschritt -- 6.4 Einfaktorielle Varianzanalyse zur Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen -- 6.5 Rangvarianzanalyse zur Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen -- 6.6 Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen über die zweifaktorielle Varianzanalyse -- 6.7 Anmerkungen zur Anwendung der einfaktoriellen und mehrfaktoriellen Varianzanalyse in SPSS -- 7. Mittelwertvergleiche für abhängige Messungen -- 7.1 Mittelwertvergleiche zwischen zwei abhängigen Messungen -- 7.2 Mittelwertvergleiche für mehrere abhängige Messungen -- 8. Korrelationsanalytische Verfahren -- 8.1 BivariateKorrelationsanalyse -- 8.2 Die Partialkorrelationsanalyse -- 9. Verfahren der Skalenanalyse und Datenreduktion -- 9.1 Die Faktorenanalyse --
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| 505 |
0 |
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|a 1. Versuchsanordnung und Datenerhebung -- 2. Kodierung und Datenerfassung -- 2.1 Der Kodiervorgang -- 2.2 Die Datenerfassung -- 2.3 Erstellung der SPSS-Steuerkarten -- 3. Datenprüfung -- 3.1 Mögliche Fehler und deren Konsequenzen -- 3.2 Gesichtspunkte möglicher Datenprüfungen -- 3.3 Strategien zur Fehlersuche -- 3.4 Anmerkungen -- 4. Prüfung der Variablen auf Normalverteilung -- 4.1 Prüfung über Schiefe und Exzeß -- 4.2 Prüfung durch den Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest -- 4.3 Vergleich der beiden Prüfverfahren und Konsequenzen bei Verletzung der Normalverteilungsannahme -- 5. Mittelwertvergleiche für zwei unabhängige Gruppen -- 5.1 Der t-Test für unabhängige Gruppen -- 5.2 Der Median-Test für zwei unabhängige Gruppen -- 5.3 Der Mann-Whitney U-Test -- 5.4 Andere nichtparametrische Tests für zwei Gruppen -- 5.5 Überlegungen zum effizienten Einsatz der vorgestellten Verfahren -- 6. Mittelwertvergleiche für mehrere unabhängige Gruppen --
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| 505 |
0 |
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|a 9.2 Die Item-Gesamtwert-Korrelation -- 9.3 Vergleich von Faktorenanalyse und Item-Gesamtwert-Korrelation
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| 653 |
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|a Business Mathematics
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|a Statistics
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|a Algorithms
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| 653 |
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|a Probability Theory
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|a Social sciences / Statistical methods
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| 653 |
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|a Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance
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| 653 |
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|a Business mathematics
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| 653 |
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|a Quantitative Economics
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| 653 |
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|a Econometrics
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| 653 |
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|a Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy
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| 653 |
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|a Probabilities
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-642-96825-9
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-96825-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 300.727
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