Medizinische Biometrie Biomathematik und Statistik
Die Biometrie ist nicht nur für die medizinische Wissenschaft unverzichtbar geworden, sie ist auch wichtig für den klinisch tätigen Arzt. Das Erkennen von Krankheiten und die Beurteilung des Erfolgs therapeutischer oder präventiver Maßnahmen beruhen auf empirischem Wissen. Alle hieraus gezogenen Sch...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1992, 1992
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| Edition: | 1st ed. 1992 |
| Series: | Springer-Lehrbuch
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1 Grundlagen
- 1.1 Mengen
- 1.2 Grundlegende Begriffe
- 2 Deskriptive Statistik
- 2.1 Merkmalstypen
- 2.2 Darstellung von Häufigkeiten
- 2.3 Empirische Verteilungsfunktion
- 2.4 Statistische Maßzahlen
- 2.5 Überlebenszeiten
- 2.6 Maßzahlen in der Epidemiologie
- 3 Darstellung mehrerer Merkmale
- 3.1 Kontingenztafel
- 3.2 Punktwolke
- 3.3 Lineare Abhängigkeit
- 3.4 Rangkorrelation
- 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 4.1 Zufallsexperiment und mögliche Ergebnisse
- 4.2 Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
- 4.3 Urnenmodelle
- 4.4 Modell und Realität
- 4.5 Zufallsvariable
- 4.6 Zufallsvariable in Versuchen
- 5 Diskrete Verteilungen
- 5.1 Diskrete Gleichverteilung
- 5.2 Bernoulli- und Binomialverteilung
- 5.3 Hypergeometrische Verteilung
- 5.4 Negative Binomialverteilung
- 5.5 Poissonverteilung
- 6 Stetige Verteilungen
- 6.1 Normalverteilung
- 6.2 Exponentialverteilung
- 6.3 Weibul1verteilung
- 6.4 Prüfverteilungen
- 7 Schätzverfahren
- 7.1 Punktschätzung
- 7.2 Intervallschätzung
- 7.3 Schätzung bedingter Wahrscheinlichkeiten
- 8 Statistischer Test
- 8.1 Grundlagen
- 8.2 Einseitige und zweiseitige Alternativen
- 8.3 Spezielle Testverfahren
- 9 Einstichprobenproblem
- 9.1 Parametrisch: t-Test
- 9.2 Nichtparametrisch: Wilcoxon-Test
- 9.3 Nichtparametrisch: Vorzeichen-Test
- 9.4 Vergleich der Einstichprobentests
- 10 Zweistichprobenproblem
- 10.1 Verbundene Stichproben
- 10.2 Unverbundene Stichproben
- 11 Mehrstichprobenproblem
- 11.1 Verbundene Stichproben
- 11.2 Unverbundene Stichproben
- 12 Andere Testverfahren
- 12.1 x2-Test auf Unabhängigkeit
- 12.2 Fishers exakter Test
- 12.3 x2-Anpassungstest
- 12.4 Logrank-Test
- 13 Versuchsplanung
- 13.1 Systematischer Fehler
- 13.2 Verringerung des zufälligen Fehlers
- 13.3 Andere Verfahren
- 13.4 Klinische Versuche
- 13.5Beobachtungsstudien
- 13.6 Erfassung und Auswertung der Daten
- 14 Anhang
- 14.1 Deklaration von Helsinki
- 14.2 Grundsätze für die ordnungsgemäße Durchführung der klinischen Prüfung von Arzneimitteln
- 15 Tabellen
- Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung
- Quantile der Standardnormalverteilung
- Quantile für den Mann-Whitney-Wilcoxon-Test
- Quantile für den Wilcoxon-Test
- Quantile für den Friedman-Test
- Quantile für den Vorzeichen-Test
- Quantile für den Kruskal-Wallis-Test
- Koeffizienten für zweiseitige Toleranzintervalle
- Studentisierte Variationsbreiten
- Gleichverteilte Zufallszahlen