Regressions- und Varianzanalyse Eine Einführung
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | eBook |
Language: | German |
Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1978, 1978
|
Edition: | 1st ed. 1978 |
Series: | Hochschultext
|
Subjects: | |
Online Access: | |
Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 2.3 Multikollinearität und Orthogonalität
- 2.4 Orthogonale Polynome und Polynomiale Regression
- 2.5 Vergleich zweier Regressionsgeraden
- 2.6 Asymptotische Eigenschaften der Gauß-Markoff-Schätzer bei vollem Rang
- 2.7 Das Regressionsmodell mit Fehlern in den Variablen
- 2.7.1 Stochastische Spezifikation
- 2.7.2 Funktionale Spezifikation
- III. Einige Wichtige Modelle Der Varianzanalyse
- 3.1 Einfachklassifikation
- 3.1.1 Problemstellung und Modell
- 3.1.2 Alternative Parametrisierung
- 3.1.3 S- und T-Methode der multiplen Vergleiche für Kontraste
- 3.2 Zweifachklassifikation
- 3.2.1 Der Fall „k > 1“ (mehr als eine Beobachtung pro Zelle)
- 3.2.2 Der Fall „k =1“ (eine Beobachtung pro Zelle)
- 3.2.3 Bemerkungen zu randomisierten Block- und einigen unvollständigen
- Versuchsplänen
- 3.3 Kovarianzanalyse
- 3.4 Modelle mitzufälligen Effekten
- 3.4.1 Einfachklassifikation
- 3.4.2 Zweifachklassifikation
- (Modell vom Typ II)
- I. Allgemeine Theorie Des Linearen Modells
- 1.1 Einleitende Bemerkungen
- 1.2 Spezialfälle
- 1.3 Die Methode der kleinsten Quadrate
- 1.4 Der inhomogene Fall (Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmaß)
- 1.5 Der Satz von Gauß-Markoff und das Identifikationsproblem
- 1.6 Kanonische Darstellung des Linearen Modells und erwartungstreue Schätzer für ?2
- 1.7 Die multivariate Normalverteilung und mit ihr zusammenhängende
- Prüfverteilungen
- 1.7.1 Die multivariate Normalverteilung
- 1.7.2 x2- F und t-Verteilungen
- 1.8 Quadratische Formen normalverteilter Zufallsvariabler (Cochrans Theorem)
- 1.9 Das Klassische Lineare Modell
- 1.9.1 Konfidenzbereiche für schätzbare Funktionen
- 1.9.2 Tests typischer Hypothesen
- 1.9.3 Simultane Konfidenzintervalle
- (S-Methode der multiplen Vergleiche)
- 1.10 Das verallgemeinerte Lineare Modell
- II. Ergänzungen Zur Regressionsanalyse
- 2.1 Stochastische Regressoren
- 2.2 Zweistufige Regression
- 3.4.3 Zweifachklassifikation (ein gemischtes Modell)
- Verzeichnis der verwendeten Abkürzungen und Bezeichnungen