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| LEADER |
03086nmm a2200325 u 4500 |
| 001 |
EB000669260 |
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EBX01000000000000000522342 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642669316
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| 100 |
1 |
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|a Schach, S.
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| 245 |
0 |
0 |
|a Regressions- und Varianzanalyse
|h Elektronische Ressource
|b Eine Einführung
|c von S. Schach, T. Schäfer
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| 250 |
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|a 1st ed. 1978
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 1978, 1978
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| 300 |
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|a VIII, 264 S.
|b online resource
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| 505 |
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|a 2.3 Multikollinearität und Orthogonalität -- 2.4 Orthogonale Polynome und Polynomiale Regression -- 2.5 Vergleich zweier Regressionsgeraden -- 2.6 Asymptotische Eigenschaften der Gauß-Markoff-Schätzer bei vollem Rang -- 2.7 Das Regressionsmodell mit Fehlern in den Variablen -- 2.7.1 Stochastische Spezifikation -- 2.7.2 Funktionale Spezifikation -- III. Einige Wichtige Modelle Der Varianzanalyse -- 3.1 Einfachklassifikation -- 3.1.1 Problemstellung und Modell -- 3.1.2 Alternative Parametrisierung -- 3.1.3 S- und T-Methode der multiplen Vergleiche für Kontraste -- 3.2 Zweifachklassifikation -- 3.2.1 Der Fall „k > 1“ (mehr als eine Beobachtung pro Zelle) -- 3.2.2 Der Fall „k =1“ (eine Beobachtung pro Zelle) -- 3.2.3 Bemerkungen zu randomisierten Block- und einigen unvollständigen -- Versuchsplänen -- 3.3 Kovarianzanalyse -- 3.4 Modelle mitzufälligen Effekten -- 3.4.1 Einfachklassifikation -- 3.4.2 Zweifachklassifikation -- (Modell vom Typ II) --
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|a I. Allgemeine Theorie Des Linearen Modells -- 1.1 Einleitende Bemerkungen -- 1.2 Spezialfälle -- 1.3 Die Methode der kleinsten Quadrate -- 1.4 Der inhomogene Fall (Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmaß) -- 1.5 Der Satz von Gauß-Markoff und das Identifikationsproblem -- 1.6 Kanonische Darstellung des Linearen Modells und erwartungstreue Schätzer für ?2 -- 1.7 Die multivariate Normalverteilung und mit ihr zusammenhängende -- Prüfverteilungen -- 1.7.1 Die multivariate Normalverteilung -- 1.7.2 x2- F und t-Verteilungen -- 1.8 Quadratische Formen normalverteilter Zufallsvariabler (Cochrans Theorem) -- 1.9 Das Klassische Lineare Modell -- 1.9.1 Konfidenzbereiche für schätzbare Funktionen -- 1.9.2 Tests typischer Hypothesen -- 1.9.3 Simultane Konfidenzintervalle -- (S-Methode der multiplen Vergleiche) -- 1.10 Das verallgemeinerte Lineare Modell -- II. Ergänzungen Zur Regressionsanalyse -- 2.1 Stochastische Regressoren -- 2.2 Zweistufige Regression --
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|a 3.4.3 Zweifachklassifikation (ein gemischtes Modell) -- Verzeichnis der verwendeten Abkürzungen und Bezeichnungen
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|a Statistical Theory and Methods
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|a Optimization
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Mathematical optimization
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| 700 |
1 |
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|a Schäfer, T.
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Hochschultext
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-642-66931-6
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-66931-6?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.6
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