Parallele numerische Verfahren
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2002, 2002
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| Edition: | 1st ed. 2002 |
| Series: | Masterclass
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- A.2.4 NFS (Network File System)
- A.2.5 Remote Shell (rsh) / Secure Shell (ssh)
- A.2.6 Automatisierung durch Skripte
- A.3 Programmbiblioth eken zur parallelen Programmierung
- A.3.1 Programmerstellung
- A.3.2 Die Compiler mpicc, mpiCC und mpif77
- A.3.3 Starten und Beenden der Kommunikationsumgebung mit lamboot und lamwipe
- A.3.4 Starten von parallelen Programmen mit mpirun
- A.3.5 MPI-Kurzreferenz
- Stichwortverzeichnis
- 6.1 Das Jacobi-Verfahren zur Berechnung von Eigenwerten
- 6.2 Berechnung der Eigenwerte durch Reduktion der Matrix auf Tridiagonalgestalt
- 6.3 Ein Divide-and-Conquer- Verfahren („Teile-und-Herrsche-Verfahren“)
- 7 Der Gauß-Algortthmus — Anwendung bei Integralgleichungen
- 7.1 Grundlagen
- 7.2 Das Nyström-Verfahren
- 7.3 Parallele Durchführung des Nyström-Verfahrens
- 8 Aufgaben für ein Parallelrechnerpraktikum
- 8.1 Elementare Aufgaben
- 8.2 Parallele Matrix-Vektor-Multiplikation für dichtbesetzte Matrizen
- 8.3 SOR-Verfahren mit Red-Black-Ordnung
- 8.4 Direktes Lösen von Gleichungssystemen mit Tridiagonalmatrix
- 8.5 Graphpartitionierung I
- 8.6 Graphpartitionierung II
- 8.7 CG-Verfahren
- 8.8 Jacobi-Verfahren zur Berechnung von Eigenwerten
- 8.9 Nyström-Verfahren
- A Ein Linux-Cluster als Parallelrechner
- A.l Hardware
- A.2Systemsoftware
- A.2.1 Betriebssystem-Installati on
- A.2.2 Nameservices
- A.2.3 NIS (Network Information Service)
- 1 Grundsätzliches über Parallelrechner
- 1.1 Rechnertypen und Architekt uren
- 1.2 Leistungsb eurt eilung von Par allelrechnern
- 1.3 Parallele Programmiermodelle
- 2 Parallele Verfahren für partielle Differentialgleichungen
- 2.1 Standardverfahren für elliptische Differentialgleichungen
- 2.2 Parallelisierung
- 2.3 Das ADI-Verfahren
- 3 Graph-Partitionierung
- 3.1 Hilfsmittel und Definitionen
- 3.2 Spektralbisektion
- 3.3 Weitere Partitionierungsheuristiken
- 4 Die Methode der konjugierten Gradienten
- 4.1 Sequentielle Durchführung
- 4.2 Das vorkonditionierte CG-Verfahren
- 4.3 Parallelisierung des CG-Verfahrens
- 5 Mehrgitterverfahren (Multi-Grid Method)
- 5.1 Motivation
- 5.2 Übergang zwischen Gittern
- 5.3 Grobgitterkorrektur (Coarse Grid Correction)
- 5.4 Interpolation und Prolongation im zweidimensionalen Fall
- 5.5 Bemerkungen zur Programmierung des Mehrgitterverfahrens
- 6 Das symmetrische Eigenwert-Problem