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| LEADER |
03537nmm a2200361 u 4500 |
| 001 |
EB000664887 |
| 003 |
EBX01000000000000000517969 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642563508
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| 100 |
1 |
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|a Alefeld, Götz
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| 245 |
0 |
0 |
|a Parallele numerische Verfahren
|h Elektronische Ressource
|c von Götz Alefeld, Ingrid Lenhardt, Holger Obermaier
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| 250 |
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|a 1st ed. 2002
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2002, 2002
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| 300 |
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|a XII, 248 S. 31 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a A.2.4 NFS (Network File System) -- A.2.5 Remote Shell (rsh) / Secure Shell (ssh) -- A.2.6 Automatisierung durch Skripte -- A.3 Programmbiblioth eken zur parallelen Programmierung -- A.3.1 Programmerstellung -- A.3.2 Die Compiler mpicc, mpiCC und mpif77 -- A.3.3 Starten und Beenden der Kommunikationsumgebung mit lamboot und lamwipe -- A.3.4 Starten von parallelen Programmen mit mpirun -- A.3.5 MPI-Kurzreferenz -- Stichwortverzeichnis
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| 505 |
0 |
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|a 6.1 Das Jacobi-Verfahren zur Berechnung von Eigenwerten -- 6.2 Berechnung der Eigenwerte durch Reduktion der Matrix auf Tridiagonalgestalt -- 6.3 Ein Divide-and-Conquer- Verfahren („Teile-und-Herrsche-Verfahren“) -- 7 Der Gauß-Algortthmus — Anwendung bei Integralgleichungen -- 7.1 Grundlagen -- 7.2 Das Nyström-Verfahren -- 7.3 Parallele Durchführung des Nyström-Verfahrens -- 8 Aufgaben für ein Parallelrechnerpraktikum -- 8.1 Elementare Aufgaben -- 8.2 Parallele Matrix-Vektor-Multiplikation für dichtbesetzte Matrizen -- 8.3 SOR-Verfahren mit Red-Black-Ordnung -- 8.4 Direktes Lösen von Gleichungssystemen mit Tridiagonalmatrix -- 8.5 Graphpartitionierung I -- 8.6 Graphpartitionierung II -- 8.7 CG-Verfahren -- 8.8 Jacobi-Verfahren zur Berechnung von Eigenwerten -- 8.9 Nyström-Verfahren -- A Ein Linux-Cluster als Parallelrechner -- A.l Hardware -- A.2Systemsoftware -- A.2.1 Betriebssystem-Installati on -- A.2.2 Nameservices -- A.2.3 NIS (Network Information Service) --
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| 505 |
0 |
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|a 1 Grundsätzliches über Parallelrechner -- 1.1 Rechnertypen und Architekt uren -- 1.2 Leistungsb eurt eilung von Par allelrechnern -- 1.3 Parallele Programmiermodelle -- 2 Parallele Verfahren für partielle Differentialgleichungen -- 2.1 Standardverfahren für elliptische Differentialgleichungen -- 2.2 Parallelisierung -- 2.3 Das ADI-Verfahren -- 3 Graph-Partitionierung -- 3.1 Hilfsmittel und Definitionen -- 3.2 Spektralbisektion -- 3.3 Weitere Partitionierungsheuristiken -- 4 Die Methode der konjugierten Gradienten -- 4.1 Sequentielle Durchführung -- 4.2 Das vorkonditionierte CG-Verfahren -- 4.3 Parallelisierung des CG-Verfahrens -- 5 Mehrgitterverfahren (Multi-Grid Method) -- 5.1 Motivation -- 5.2 Übergang zwischen Gittern -- 5.3 Grobgitterkorrektur (Coarse Grid Correction) -- 5.4 Interpolation und Prolongation im zweidimensionalen Fall -- 5.5 Bemerkungen zur Programmierung des Mehrgitterverfahrens -- 6 Das symmetrische Eigenwert-Problem --
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| 653 |
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|a Mechanics, Applied
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|a Classical Mechanics
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|a Numerical Analysis
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|a Engineering Mechanics
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| 653 |
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|a Numerical analysis
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| 653 |
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|a Mechanics
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| 700 |
1 |
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|a Lenhardt, Ingrid
|e [author]
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| 700 |
1 |
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|a Obermaier, Holger
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Masterclass
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-642-56350-8
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-56350-8?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 518
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