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LEADER |
02196nmm a2200289 u 4500 |
001 |
EB000648718 |
003 |
EBX01000000000000000501800 |
005 |
00000000000000.0 |
007 |
cr||||||||||||||||||||| |
008 |
140122 ||| ger |
020 |
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|a 9783322948793
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100 |
1 |
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|a Matthäus, Wolf-Gert
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245 |
0 |
0 |
|a Statistik mit Excel
|h Elektronische Ressource
|b Beschreibende Statistik für jedermann
|c von Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze
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250 |
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|a 1st ed. 2003
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260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2003, 2003
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300 |
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|a 175 S. 287 Abb
|b online resource
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505 |
0 |
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|a 1 Grundlagen -- 1.1 Statistische Grundbegriffe -- 1.2 Datenniveau, Skalierung der Merkmale -- 1.3 Verarbeitungsmöglichkeiten von Daten -- 1.4 Zahlen — die großen Verführer -- 2 Datenerfassung und -verwaltung -- 2.1 Mehrdimensionales Datenmaterial -- 2.2 Eindimensionales Datenmaterial -- 2.3 Umgang mit dem Datenmaterial -- 2.4 Kontrolle des Datenbestandes -- 3 Absolute Häufigkeiten -- 3.1 Einfaches Abzählen mit ZÄHLENWENN (.;.) -- 3.2 Klassenbildung -- 3.3 Modalwert -- 3.4 Häufigkeiten von Paaren: Pivot-Tabellen -- 3.5 Absolute Summenhäufigkeiten -- 4 Grafische Darstellungen -- 4.1 Histogramme: Werkzeug HISTOGRAMM -- 4.2 Die
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653 |
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|a Statistics, general
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653 |
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|a Statistics
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653 |
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|a Probability Theory and Stochastic Processes
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653 |
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|a Probabilities
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700 |
1 |
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|a Schulze, Jörg
|e [author]
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041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-94879-3?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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082 |
0 |
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|a 519.5
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520 |
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|a Dieses Teubner-Lehrbuch schildert in leicht verständlicher Form und mit vielen nachrechenbaren Beispielen, wie man Datenmengen mit dem PC erfassen, verwalten, aufbereiten, auswerten und attraktiv präsentieren kann. Dafür wird das allseits vorhandene und beliebte Office-Programm Excel verwendet. Das Buch setzt nur geringe Grundkenntnisse beim Leser voraus; der Umgang mit zentralen Excel-Funktionen wird ausführlich erklärt. Wichtige Tipps und Tricks, Hinweise auf Anwendungen und auch auf Fallen ergänzen diese Handreichung für die tägliche Praxis im Umgang mit Datenmaterial
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