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| LEADER |
03803nmm a2200313 u 4500 |
| 001 |
EB000648642 |
| 003 |
EBX01000000000000000501724 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322947666
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| 100 |
1 |
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|a Dufner, Julius
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| 245 |
0 |
0 |
|a Statistik mit SAS
|h Elektronische Ressource
|c von Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher
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| 250 |
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|a 1st ed. 1992
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 1992, 1992
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| 300 |
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|a 398 S. 3 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 1 SAS für Personal Computer -- 1.1 Das SAS-Softwaresystem -- 1.2 SAS auf dem PC -- 1.3 Der interaktive Display-Manager-Modus -- 1.4 Der nichtinteraktive Modus -- 2 Das SAS-Programmsystem -- 2.1 Ein einführendes Beispiel -- 2.2 Ergänzungen -- 2.3 Externe Daten -- 2.4 Die Programmiersprache SAS -- 3 Beschreibende Statistik -- 3.1 Eindimensionale Stichproben -- 3.2 Zwei- und mehrdimensionale Stichproben -- 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik -- 4.1 Wahrscheinlichkeitstheorie -- 4.2 Grundlagen der beurteilenden Statistik -- 5 Beurteilende Statistik — Grundlegende Verfahren -- 5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme -- 5.2 Anpassungstests -- 5.3 Verteilungsfreie Verfahren — Nichtparametrische Methoden -- 6 Varianzanalyse -- 6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse — fixe Effekte -- 6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche -- 6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse — zufallige Effekte -- 6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse — Kreuzklassifikation -- 6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse -- 6.6 Versuchsplanung — spezielle Randomisationsstrukturen -- 6.7 Unbalancierte Daten -- 7 Lineare Regressionsanalyse -- 7.1 Einfache lineare Regression -- 7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse -- 7.3 Kovarianzanalyse
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| 653 |
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|a Statistics, general
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Probability Theory and Stochastic Processes
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| 653 |
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|a Probabilities
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| 700 |
1 |
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|a Jensen, Uwe
|e [author]
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| 700 |
1 |
|
|a Schumacher, Erich
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Teubner Studienbücher Mathematik
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-94766-6?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a Aufgrund einer in den letzten Jahren sprunghaft gewachsenen Verfüg barkeit über Rechnerkapazitäten, insbesondere im Bereich der Personal Computer (PC), lassen sich heute auch umfangreiche und aufwendige statistische Datenanalysen innerhalb kürzester Zeit ausführen. Die zunehmende Bedeutung der Statistik in nahezu allen Wissenschafts disziplinen geht nicht zuletzt zurück auf diese gewachsenen Möglich keiten, eine statistische Datenanalyse praktisch durchzuführen. Dafür ist ein geeignetes Statistik-Softwarepaket erforderlich. SAS (Statistical Analysis System) zählt zu den am weitesten verbreiteten und leistungs fähigsten Software-Systemen dieser Art. Das Buch richtet sich an den Anwender statistischer Verfahren. Damit ist einerseits der Nichtmathematiker gemeint, der durch Beobachtungen oder aufgrund von Experimenten Daten gesammelt hat und diese für eine geordnete Darstellung aufbereiten möchte und Schlußfolgerungen aus den gewonnenen Daten ziehen will. Dazu werden Verfahren der beschreibenden und der beurteilenden Statistik herangezogen. Diese Verfahren sollen dann mit Hilfe einer leistungsfähigen Statistik-Software auf einem Rechner umgesetzt werden. Andererseits richtet sich dieses Buch auch an den Mathematik Studenten (Dozenten) mit Interesse an der angewandten Stochastik, der die in den Statistikvorlesungen vermittelten Verfahren mit Hilfe eines Computers realisieren möchte. Auch der erfahrene Statistiker kann, so hoffen wir, an der einen oder anderen Stelle Nutzen aus diesem Buch ziehen
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