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| LEADER |
03201nmm a2200265 u 4500 |
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EB000648365 |
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| 005 |
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| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322943736
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| 100 |
1 |
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|a Bosch, Karl
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| 245 |
0 |
0 |
|a Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
|h Elektronische Ressource
|c von Karl Bosch
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| 250 |
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|a 8th ed. 2003
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2003, 2003
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| 300 |
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|a V, 194 S. 1 Abb
|b online resource
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| 505 |
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|a 1. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff -- 1.1. Zufällige Ereignisse -- 1.2. Die relative Häufigkeit -- 1.3. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff -- 1.4. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit nach Laplace und kombinatorische Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten -- 1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeiten -- 1.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse -- 1.7. Bernoulli-Experimente und klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 1.8. Der Satz von der vollständigen Wahrscheinlichkeit und die Bayessche Formel -- 1.9. Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen -- 1.10. Übungsaufgaben -- 2. Zufallsvariable -- 2.1. Definition einer Zufallsvariablen -- 2.2. Diskrete Zufallsvariable -- 2.3. Spezielle diskrete Verteilungen -- 2.4. Stetige Zufallsvariable -- 2.5. Spezielle stetige Verteilungen -- 2.6. Allgemeine Zufallsvariable -- 3. Gesetze der großen Zahlen -- 3.1. Die Tschebyscheffsche Ungleichung -- 3.2. Das schwache Gesetz der großen Zahlen -- 3.3. Der zentrale Grenzwertsatz -- 3.4. Übungsaufgaben -- 4. Testverteilungen -- 4.1. Die Chi-Quadrat-Verteilung -- 4.2. Die Studentsche t-Verteilung -- 4.3. Die F-Verteilung von Fisher -- 5. Ausblick -- 6. Anhang -- 6.1. Lösungen der Übungsaufgaben -- 6.2. Tafel der Verteilungsfunktion ? der N(0;1) -Verteilung -- 6.3. Weiterführende Literatur -- 6.4. Namens- und Sachregister
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| 653 |
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|a Probability Theory and Stochastic Processes
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| 653 |
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|a Probabilities
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| 041 |
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7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a vieweg studium; Basiswissen
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-94373-6?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.2
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| 520 |
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|a Das vorliegende Buch ist eine elementare Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, die für ein sinnvolles Statistikstudium unentbehrlich sind. Dabei wird auf die praktische Bedeutung und Anwendbarkeit dieser Begriffe verstärkt eingegangen, was durch die Behandlung zahlreicher Beispiele erleichtert und durch viele Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungswegen abgerundet wird. Behandelt werden folgende Gebiete: Der Wahrscheinlichkeitsbegriff, diskrete, stetige und allgemeine Zufallsvariable, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Gesetze der großen Zahlen und Testverteilungen. Letztere spielen eine zentrale Rolle bei den Verfahren, die im Folgeband "Elementare Einführung in die angewandte Statistik" behandelt werden. Das Buch entstand aus Vorlesungen an der Technischen Universität Braunschweig für Studierende der Fachrichtungen Biologie, Pädagogik, Psychologie und Wirtschaftswissenschaften
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