Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
Das vorliegende Buch ist eine elementare Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, die für ein sinnvolles Statistikstudium unentbehrlich sind. Dabei wird auf die praktische Bedeutung und Anwendbarkeit dieser Begriffe verstärkt eingegangen, was durch die Behandlung zahlreicher B...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
2003, 2003
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| Edition: | 8th ed. 2003 |
| Series: | vieweg studium; Basiswissen
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff
- 1.1. Zufällige Ereignisse
- 1.2. Die relative Häufigkeit
- 1.3. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- 1.4. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit nach Laplace und kombinatorische Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten
- 1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeiten
- 1.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse
- 1.7. Bernoulli-Experimente und klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- 1.8. Der Satz von der vollständigen Wahrscheinlichkeit und die Bayessche Formel
- 1.9. Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen
- 1.10. Übungsaufgaben
- 2. Zufallsvariable
- 2.1. Definition einer Zufallsvariablen
- 2.2. Diskrete Zufallsvariable
- 2.3. Spezielle diskrete Verteilungen
- 2.4. Stetige Zufallsvariable
- 2.5. Spezielle stetige Verteilungen
- 2.6. Allgemeine Zufallsvariable
- 3. Gesetze der großen Zahlen
- 3.1. Die Tschebyscheffsche Ungleichung
- 3.2. Das schwache Gesetz der großen Zahlen
- 3.3. Der zentrale Grenzwertsatz
- 3.4. Übungsaufgaben
- 4. Testverteilungen
- 4.1. Die Chi-Quadrat-Verteilung
- 4.2. Die Studentsche t-Verteilung
- 4.3. Die F-Verteilung von Fisher
- 5. Ausblick
- 6. Anhang
- 6.1. Lösungen der Übungsaufgaben
- 6.2. Tafel der Verteilungsfunktion ? der N(0;1) -Verteilung
- 6.3. Weiterführende Literatur
- 6.4. Namens- und Sachregister