Statistik mit SAS
Beispiele aus der beschreibenden Statistik bilden die Grundlage für diese Einführung in SAS (Statistical Analysis System). Behandelt werden neben den grundlegenden Verfahren auch die Bereiche, die für Fortgeschrittene im Thema von Interesse sind. Das Buch bietet umfassende Unterstützung und Hilfeste...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
2002, 2002
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| Edition: | 2nd ed. 2002 |
| Series: | Teubner Studienbücher Mathematik
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1 Einführung in SAS
- 1.1 Das SAS-Softwaresystem
- 1.2 Die SAS-Benutzeroberfläche
- 1.3 Statistik-Komponenten
- 2 Das SAS-Programmsystem
- 2.1 Ein einführendes Beispiel
- 2.2 Ergänzungen
- 2.3 Externe Daten
- 2.4 Die Programmiersprache SAS
- 3 Beschreibende Statistik
- 3.1 Eindimensionale Stichproben
- 3.2 Zwei- und mehrdimensionale Stichproben
- 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- 4.1 Wahrscheinlichkeitstheorie
- 4.2 Grundlagen der beurteilenden Statistik
- 5 Beurteilende Statistik — Grundlegende Verfahren
- 5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme
- 5.2 Anpassungstests
- 5.3 Verteilungsfreie Verfahren — Nichtparametrische Methoden
- 6 Varianzanalyse
- 6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse — fixe Effekte
- 6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche
- 6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse — zufällige Effekte
- 6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse — Kreuzklassifikation
- 6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse
- 6.6 Versuchsplanung — spezielle Randomisationsstrukturen
- 6.7 Unbalancierte Daten
- 7 Lineare Regressionsanalyse
- 7.1 Einfache lineare Regression
- 7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse
- 7.3 Kovarianzanalyse