Numerik der Optimierung

Eine Einführung in die numerische Behandlung von nichtlinearen stetigen und diskreten Optimierungsaufgaben für Mathematiker, Ingenieure und Informatiker

Bibliographic Details
Main Authors: Großmann, Christian, Terno, Johannes (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 1993, 1993
Edition:2nd ed. 1993
Series:Teubner Studienbücher Mathematik
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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505 0 |a 1 Optimierungsaufgaben und Optimalitätskriterien -- 1.1 Globale und lokale Optima, Konvexität -- 1.2 Optimalitätsbedingungen -- 1.3 Semiinfinite Probleme -- 1.4 Ganzzahlige Probleme -- 1.5 Optimierung über Graphen -- 2 Dualität -- 2.1 Duale Probleme -- 2.2 Gestörte Optimierungsprobleme -- 2.3 Anwendungen der Dualität -- 3 Minimierung ohne Restriktionen -- 3.1 Gradientenverfahren -- 3.2 Das Newton-Verfahren -- 3.3 Quasi-Newton-Verfahren -- 3.4 CG-Verfahren -- 3.5 Minimierung nichtglatter Funktionen -- 4 Linear restringierte Probleme -- 4.1 Polyedrische Mengen -- 4.2 Lineare Optimierung -- 4.3 Minimierung über Mannigfaltigkeiten -- 4.4 Probleme mit Ungleichungsrestriktionen -- 5 Strafmethoden -- 5.1 Das Grundprinzip von Strafmethoden -- 5.2 Konvergenzabschätzungen -- 5.3 Modifizierte Lagrange-Funktionen -- 5.4 Strafmethoden und elliptische Randwertprobleme -- 6 Approximationsverfahren -- 6.1 Verfahren der zulässigen Richtungen -- 6.2 Überlinear konvergente Verfahren -- 7 Komplexität -- 7.1 Definitionen, Polynomialität -- 7.2 Nichtdeterministisch polynomiale Algorithmen -- 7.3 Optimierungsprobleme und die Klasse NP-hart -- 7.4 Komplexität in der linearen Optimierung -- 8 Innere-Punkt-Methoden -- 8.1 Innerer-Pfad-Methode für lineare Probleme -- 8.2 Parameterfreies Potential -- 8.3 Der Algorithmus von Karmarkar -- 8.4 Komplementaritätsprobleme -- 8.5 Komplexität der linearen Optimierung -- 9 Aufgaben über Graphen -- 9.1 Definitionen -- 9.2 Graphen und lineare Optimierung -- 9.3 Aufdatierungen in Graphen -- 9.4 Probleme aus der Klasse NP-vollständig -- 10 Die Methode branch and bound -- 10.1 Relaxation, Separation, Strategien -- 10.2 Branch and bound für GLO -- 10.3 Das Rundreiseproblem -- 11 Dekomposition -- 11.1 Dekompositionsprinzipien -- 11.2 Dynamische Optimierung -- 11.3 Ausgewählte Anwendungen -- 12Strukturuntersuchungen -- 12.1 Ganzzahlige Polyeder -- 12.2 Gültige Ungleichungen -- 12.3 Matroide, Greedy-Algorithmus 
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