Stochastik in den Ingenieurwissenschaften Eine Einführung mit R
Das Buch bietet eine ausführliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Es behandelt die wesentlichen grundlegenden Methoden, die insbesondere im ingenieurwissenschaftlichen Bereich ihre Anwendung finden. Anhand von Beispielen und realen...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2013, 2013
|
| Edition: | 1st ed. 2013 |
| Series: | Statistik und ihre Anwendungen
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1 Fragestellungen. Teil I Beschreibende Statistik. 2 Erste Schritte mit R
- 3 Datentypen
- 4 Tabellarische und grafische Darstellungen von univariaten Daten
- 5 Statistische Kennzahlen für die Lage
- 6 Statistische Kennzahlen für die Streuung
- 7 BivariateDaten
- Teil II Wahrscheinlichkeitstheorie. 8 Zufallszahlen und Simulationen
- 9 Mengentheoretische Grundlagen
- 10 Wahrscheinlichkeitsmaße,Wahrscheinlichkeitsräume
- 11 Zufallsvariablen und deren Verteilungen
- 12 EindimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen
- 13 Zwei- und mehrdimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen
- 14 BedingteWahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- 15 Erwartungswert und Varianz
- 16 Weitere wahrscheinlichkeitstheoretischeKennzahlen
- 17 *Zuverlässigkeitstheorie*
- 18 Markovketten
- Teil III Schließende Statistik. 19 Fragestellungen der Schließenden Statistik
- 20 *Punktschätzungen*
- 21 Allgemeine Formeines statistischen Tests
- 22 Tests für H ∶ μ = μ gegen H ∶ μ ≠ μ bei Normalverteilung
- 23 Weitere Tests bei Normalverteilung
- 24 Tests bei nichtnormalverteilten Daten
- 25 *Intervallschätzungen/Konfidenzbereiche*
- 26 *Anwendungen in der Qualitätssicherung*
- Literatur
- Sachverzeichnis