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| LEADER |
03203nmm a2200325 u 4500 |
| 001 |
EB000406361 |
| 003 |
EBX01000000000000000259433 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130901 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642389603
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| 100 |
1 |
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|a Müller, Christine
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| 245 |
0 |
0 |
|a Stochastik in den Ingenieurwissenschaften
|h Elektronische Ressource
|b Eine Einführung mit R
|c von Christine Müller, Liesa Denecke
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| 250 |
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|a 1st ed. 2013
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2013, 2013
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| 300 |
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|a XVI, 273 S. 91 Abb., 12 Abb. in Farbe
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 1 Fragestellungen. Teil I Beschreibende Statistik. 2 Erste Schritte mit R -- 3 Datentypen -- 4 Tabellarische und grafische Darstellungen von univariaten Daten -- 5 Statistische Kennzahlen für die Lage -- 6 Statistische Kennzahlen für die Streuung -- 7 BivariateDaten -- Teil II Wahrscheinlichkeitstheorie. 8 Zufallszahlen und Simulationen -- 9 Mengentheoretische Grundlagen -- 10 Wahrscheinlichkeitsmaße,Wahrscheinlichkeitsräume -- 11 Zufallsvariablen und deren Verteilungen -- 12 EindimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen -- 13 Zwei- und mehrdimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen -- 14 BedingteWahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit -- 15 Erwartungswert und Varianz -- 16 Weitere wahrscheinlichkeitstheoretischeKennzahlen -- 17 *Zuverlässigkeitstheorie* -- 18 Markovketten -- Teil III Schließende Statistik. 19 Fragestellungen der Schließenden Statistik -- 20 *Punktschätzungen* -- 21 Allgemeine Formeines statistischen Tests -- 22 Tests für H ∶ μ = μ gegen H ∶ μ ≠ μ bei Normalverteilung -- 23 Weitere Tests bei Normalverteilung -- 24 Tests bei nichtnormalverteilten Daten -- 25 *Intervallschätzungen/Konfidenzbereiche* -- 26 *Anwendungen in der Qualitätssicherung* -- Literatur -- Sachverzeichnis
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| 653 |
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|a Reliability
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|a Industrial safety
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Quality Control, Reliability, Safety and Risk
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| 653 |
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|a Quality control
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| 653 |
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|a Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
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| 700 |
1 |
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|a Denecke, Liesa
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
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|a Statistik und ihre Anwendungen
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-38960-3?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a Das Buch bietet eine ausführliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Es behandelt die wesentlichen grundlegenden Methoden, die insbesondere im ingenieurwissenschaftlichen Bereich ihre Anwendung finden. Anhand von Beispielen und realen Datensätzen werden die Anwendungen der Methoden verdeutlicht und mit der freien Statistik Software R auch die Gelegenheit gegeben, alle Beispiele direkt nachzuvollziehen und die erlernten Methoden auf andere Datensätze anzuwenden. Dazu wird ebenfalls eine kurze Einführung in R gegeben. Am Ende jedes Abschnitts finden sich Übungsaufgaben mit deren Hilfe die Verfahren geübt werden können. Lösungen zu den Aufgaben werden elektronisch bereitgestellt
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