Regression Modelle, Methoden und Anwendungen

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-st...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Fahrmeir, Ludwig, Kneib, Thomas (Author), Lang, Stefan (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2009, 2009
Edition:2nd ed. 2009
Series:Statistik und ihre Anwendungen
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
Table of Contents:
  • Einf#x00FC;hrung
  • Regressionsmodelle
  • Lineare Regressionsmodelle
  • Generalisierte lineare Modelle
  • Kategoriale Regressionsmodelle
  • Gemischte Modelle
  • Nichtparametrische Regression
  • Strukturiert-additive Regression