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| LEADER |
01995nmm a2200313 u 4500 |
| 001 |
EB000382336 |
| 003 |
EBX01000000000000000235388 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642018374
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| 100 |
1 |
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|a Fahrmeir, Ludwig
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| 245 |
0 |
0 |
|a Regression
|h Elektronische Ressource
|b Modelle, Methoden und Anwendungen
|c von Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
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| 250 |
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|a 2nd ed. 2009
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2009, 2009
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| 300 |
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|a XIV, 502 S.
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Einf#x00FC;hrung -- Regressionsmodelle -- Lineare Regressionsmodelle -- Generalisierte lineare Modelle -- Kategoriale Regressionsmodelle -- Gemischte Modelle -- Nichtparametrische Regression -- Strukturiert-additive Regression
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance
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| 653 |
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|a Econometrics
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| 700 |
1 |
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|a Kneib, Thomas
|e [author]
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| 700 |
1 |
|
|a Lang, Stefan
|e [author]
|
| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
|
|a Statistik und ihre Anwendungen
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-642-01837-4
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 330.015195
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| 520 |
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|a In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen
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