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Datenanalyse mit Python

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effe...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: McKinney, Wes
Other Authors: Lichtenberg, Kathrin (Translator), Demmig, Thomas (Translator)
Format: eBook
Language:German
Published: Heidelberg dpunkt 2023
Edition:3. Auflage
Subjects:
Programming Languages (electronic Computers) / Fast
Data Mining / Fast
Python (computer Program Language) / Fast
Python (computer Program Language) / Http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834
Programming Languages (electronic Computers) / Http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85107313
Data Mining / Http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073
Python (langage De Programmation)
Exploration De Données (informatique)
Online Access:
Collection: O'Reilly - Collection details see MPG.ReNa
Description
Summary:Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar
Physical Description:558 pages illustrations

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