Ermittlung geeigneter industrieller Anwendungen von Augmented Reality Methodik zur anwendungsübergreifenden Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten am Beispiel der Automobilproduktion

In diesem Buch wird eine anwendungsübergreifende Methodik zur Identifikation und Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten kontext-sensitiver Augmented Reality (AR) entwickelt und validiert. Bestehende Ansätze, eine Querschnittsstudie und reale Anwendungen aus der Automobilindustrie werden genutzt,...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lehmann, Lukas Maximilian
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2023, 2023
Edition:1st ed. 2023
Series:AutoUni – Schriftenreihe
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
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260 |a Wiesbaden  |b Springer Fachmedien Wiesbaden  |c 2023, 2023 
300 |a XVIII, 150 S. 44 Abb., 34 Abb. in Farbe  |b online resource 
505 0 |a Einführung -- Grundlagen -- Bestehende Ansätze -- Theoriebildung -- Methodik -- Validierung -- Fazit -- Literaturverzeichnis 
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520 |a In diesem Buch wird eine anwendungsübergreifende Methodik zur Identifikation und Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten kontext-sensitiver Augmented Reality (AR) entwickelt und validiert. Bestehende Ansätze, eine Querschnittsstudie und reale Anwendungen aus der Automobilindustrie werden genutzt, um ein Modell des Task-Technology Fit von AR und ein Auswahlverfahren bezüglich technologischer Alternativen zu entwickeln. Außerdem erfolgt eine Bewertung verschiedener Anwendungsfelder entlang der Wertschöpfungskette und konkrete Inhalte zum ökonomischen, ökologischen und sozialen Nutzen und Aufwand werden strukturiert zusammengeführt. Der Autor Lukas Lehmann promovierte am Fachgebiet Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin während seiner Tätigkeit in der Digitalen Produktion eines Automobilherstellers. Sein derzeitiges Aufgabengebiet umfasst die Entwicklung von Strategien und Projekten, um den regulären Produktionseinsatz digitaler Technologien zuermöglichen