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| LEADER |
01690nmm a2200325 u 4500 |
| 001 |
EB002115669 |
| 003 |
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| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
221019 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783791038322
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| 100 |
1 |
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|a Kieninger, Michael
|e [HerausgeberIn]
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| 245 |
0 |
0 |
|a Digitalisierung der Unternehmenssteuerung
|h [electronic resource]
|b Prozessautomatisierung, Business Analytics, Big Data, SAP S/4 HANA, Anwendungsbeispiele
|c Kieninger, Michael
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| 250 |
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|a 1. Auflage 2017
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| 260 |
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|a Freiburg
|b Schäffer-Poeschel Verlag für Wirtschaft Steuern Recht GmbH
|c 2017, 2017
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| 300 |
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|a 387 S.
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| 653 |
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|a Strategie
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| 653 |
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|a Geschäftsmodelle
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| 653 |
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|a Kieninger
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| 653 |
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|a Unternehmenssteuerung
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| 653 |
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|a Industrie 4.0
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| 653 |
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|a Controlling
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| 653 |
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|a Big Data
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| 653 |
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|a digital
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| 653 |
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|a Digitalisierung
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b WISO
|a wiso-net eBooks
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://www.wiso-net.de/document/SPEB,ASPE,VSPE__9783791038322387
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 330
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| 520 |
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|a Das Buch analysiert die klassischen Controllingfelder unter dem Einfluss der Digitalisierung. Es zeigt auch die daraus resultierenden Potenziale und Risiken - und verdeutlicht die Notwendigkeit einer unternehmensspezifischen Strategie zur systematischen Umsetzung der Digitalisierung. Motor dafür sind Big Data, quantitative Modelle und In-Memory-Systeme, die die Basis für die Neugestaltung der internen Steuerung über vorausschauende Analysen und Forecasts bilden. Mit Beispielen, u.a. aus den Branchen Automobil, Finanzindustrie, Telekommunikation und Medien, Logistik und Touristik
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