|
|
|
|
| LEADER |
02705nma a2200493 u 4500 |
| 001 |
EB002050272 |
| 003 |
EBX01000000000000001193938 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
220822 ||| deu |
| 020 |
|
|
|a 9783631755129
|
| 020 |
|
|
|a b14026
|
| 100 |
1 |
|
|a Thorn, Jens
|
| 245 |
0 |
0 |
|a Taktisches Supply Chain Planning
|h Elektronische Ressource
|b Planungsunterstuetzung durch deterministische und stochastische Optimierungsmodelle
|
| 260 |
|
|
|a Bern
|b Peter Lang International Academic Publishing Group
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1 electronic resource (248 p.)
|
| 653 |
|
|
|a stochastische
|
| 653 |
|
|
|a Planungsunterstützung
|
| 653 |
|
|
|a Business studies: general / bicssc
|
| 653 |
|
|
|a Planning
|
| 653 |
|
|
|a Transport industries / bicssc
|
| 653 |
|
|
|a Taktisches
|
| 653 |
|
|
|a Einkaufen
|
| 653 |
|
|
|a Production & quality control management / bicssc
|
| 653 |
|
|
|a Thorn
|
| 653 |
|
|
|a Optimierungsmodelle
|
| 653 |
|
|
|a Management
|
| 653 |
|
|
|a Chain
|
| 653 |
|
|
|a durch
|
| 653 |
|
|
|a deterministische
|
| 653 |
|
|
|a Purchasing & supply management / bicssc
|
| 653 |
|
|
|a Supply
|
| 653 |
|
|
|a Distribution & warehousing management / bicssc
|
| 653 |
|
|
|a Transport
|
| 041 |
0 |
7 |
|a deu
|2 ISO 639-2
|
| 989 |
|
|
|b DOAB
|a Directory of Open Access Books
|
| 490 |
0 |
|
|a Bochumer Beitraege zur Unternehmensfuehrung
|
| 500 |
|
|
|a Creative Commons (cc), https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
|
| 028 |
5 |
0 |
|a 10.3726/b14026
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/26783/1/1003262.pdf
|7 0
|x Verlag
|3 Volltext
|
| 856 |
4 |
2 |
|u https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/37746
|z DOAB: description of the publication
|
| 082 |
0 |
|
|a 380
|
| 082 |
0 |
|
|a 330
|
| 520 |
|
|
|a Planungsansätze an einem Beispiel illustriert und bewertet. Das taktische Supply Chain Planning bestimmt auf Basis einer prognostizierten Nachfrage die jeweiligen Produktmengen übergreifend von den Lieferanten über die Produktionsstandorte und Distributionslager bis hin zu den Kunden mit einem Planungshorizont von etwa einem Jahr. Da bei derartigen Planungsproblemen oftmals zahlreiche Standorte und Transportverbindungen zwischen den Standorten sowie vielfältige Produktarten zu berücksichtigen sind, ist eine Planungsunterstützung unter Einsatz quantitativer Methoden geboten. <BR> In dieser Arbeit werden unterschiedliche Ansätze zur Unterstützung des taktischen Supply Chain Planning diskutiert sowie ein stochastischer Ansatz zur Berücksichtigung einer mit Risiko behafteten Nachfrage entwickelt. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Ausgestaltungsmöglichkeiten der Planungsansätze an einem Beispiel illustriert und bewertet.
|