Multi-kriterielle stochastische kapazitätsbeschränkte Losgrößenplanung Eine Betrachtung bei unsicherer Nachfrage
In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden der multi-kriteriellen Optimierung zur stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanung bei dynamischer und zufälliger Nachfrage diskutiert. Bei dieser Problemstellung ist die Minimierung der operativen Kosten nicht die einzige mögliche Zielsetzun...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden
2022, 2022
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| Edition: | 1st ed. 2022 |
| Series: | Produktion und Logistik
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
| Summary: | In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden der multi-kriteriellen Optimierung zur stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanung bei dynamischer und zufälliger Nachfrage diskutiert. Bei dieser Problemstellung ist die Minimierung der operativen Kosten nicht die einzige mögliche Zielsetzung. Die Minimierung der Verspätung bei der Bedienung der Kundennachfrage ist nicht weniger relevant. Außerdem sind Entscheidungspersonen an langfristiger Planbarkeit der Produktion sowie an Planungsstabilität interessiert. Zur simultanen Berücksichtigung dieser drei Zielsetzungen wird eine multi-kriterielle Formulierung des stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanungsproblems (MO-SCLSP) entwickelt. Die effiziente Ermittlung einer Vielzahl Pareto-optimaler Lösungen im Rahmen eines interaktiven Planungsansatzes erlaubt es Entscheidungspersonen, sich ökonomisch fundiert im Spannungsfeld der Priorisierung geringer operativer Kosten, hoher Lieferzuverlässigkeit und geringer Planungsnervosität zu positionieren. Der Autor Fabian Friese ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionswirtschaft der Leibniz Universität Hannover tätig. Sein Forschungsschwerpunkt sind interaktive Lösungsansätze für multi-kriterielle Optimierungsmodelle des stochastischen Losgrößenplanungsproblems sowie heuristische Ansätze zur effizienten Ermittlung von Lösungen für dieses klassische Problem des Operations Managements |
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| Physical Description: | XXXIII, 190 S. 60 Abb online resource |
| ISBN: | 9783658380830 |