Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven
Der Inhalt · KI in der Gesundheitsversorgung, der Pharmaindustrie und der Medizintechnik · Implementierungsoptionen, KI-Start-ups, KI-Strategien und KI-Methoden · KI bei der Vorsorge, der Diagnostik, der Therapie und der Nachsorge · Einsatz von KI bei Sprach-, Text-, Bild- und Mustererkennung · KI b...
| Other Authors: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden
2022, 2022
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| Edition: | 1st ed. 2022 |
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Bereich Diabetes mellitus
- KünstlicheIntelligenz in Prozessen des Gesundheitswesens - Chancen und Risiken am Beispiel der akuten Schlaganfallbehandlung
- Künstliche Intelligenz, Big Data und Krebsdiagnostik im Gesundheitswesen
- Diagnoseunterstützung durch künstliche Intelligenz für Labordaten
- Daten einfach anders denken! Big Data (BD) und künstliche Intelligenz (KI) in der Praxis
- Verstehen was Ärzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bändigen?
- Ist Stimme das neue Blut? KI und Stimmbiomarker zu früheren Diagnose – für jedermann, überall und jederzeit
- Interdisziplinäre Ansätze zu Medizin und Künstliche Intelligenz (KI): Stimmauswertung zur Frühdiagnose beim Morbus Parkinson (MP)
- KI-unterstützte Anwendungen und Potentiale in der Medizin- und Gesundheitstechnologie
- Einführung
- Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives Potenzial
- Künstliche Intelligenz – Ein Überblick über die aktuelle und zukünftige Bedeutung von KI in der Wirtschaft und im Gesundheitswesen in Europa
- Mit KI das Gesundheitswesen verändern
- Erfolgsfaktoren, Potenziale und Barrieren von KI-Start-ups im Gesundheitswesen
- Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie.-KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration
- Regulatorische Anforderungen an Lösungen der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen
- KI-Implementierungsoptionen in dateninflationären Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten Wertschöpfungstransformation
- KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten - Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-Assistenz
- Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten – Eine Interviewstudie
- Interpretation magnetresonanz-tomographischer (MRT) Daten mit KI
- Machine Learning in der Medizin: Was können Lernalgorithmen und wie sicher sind sie?
- Eine sanfte Einführung ins Lernen tiefer neuronaler Netze
- Neuronale Netze zur Effizienzsteigerung der Texterkennung in der Rezeptabrechnung
- Abrechnung medizinischer Leistungen mit Künstlicher Intelligenz
- Erklärbare KI in der medizinischen Diagnose – Erfolge und Herausforderungen
- Explainable AI im Gesundheitswesen
- Humanoide Robotik und körperlose KI-Systeme im Gesundheitswesen
- Roboter als intelligente Assistenten in Betreuung und Pflege – Grenzen und Perspektiven im Praxiseinsatz
- „Robotik und KI in der Pflege“ als Lerneinheit in der generalistischen Pflegeausbildung – Desiderat, Bedarf und pflegerische Wirklichkeit
- Das Bremen Ambient Assisted Living Lab und darüber hinaus - Intelligente Umgebungen, Smarte Services und Künstliche Intelligenz in der Medizin für den Menschen
- Smart Home und Smart Living – Möglichkeiten und Grenzen der KI im Projekt DeinHaus4.0
- Smarte Systeme in Rehabilitation und Prävention. Wie künstliche Intelligenz und Gamification das Bewegungstraining individualisieren
- Klinische Evaluation eines Rollator-Moduls zur Sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung.
- Bessere Medizin? Künstliche Intelligenz verantwortlich gestalten
- Ethische Aspekte von KI-Anwendungen in der Medizin
- Maschinen mit Moral für eine gute Pflege der Zukunft?
- Zwischen Automatisierung und ethischem Anspruch - Disruptive Effekte des KI-Einsatzes in und auf Professionen der Gesundheitsversorgung
- Potenziale digitaler und KI-basierter Tools zur Gesundheitsförderung in Unternehmen - Eine systemtheoretische Beobachtung von Implementierungs- und Verankerungsprozessen
- Nachhaltige Entwicklung im Krankenhauswesen – Künstliche Intelligenz als Treibstoff und Hemmnis
- Präzisionsmedizin, künstliche Intelligenz: Chancen für ein verbessertes Therapiemanagement? Ein organisationsökonomischer Blick
- Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung
- Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz bei chronischen Erkrankungen – Ein erster Überblick im Diagnostik- und Therapiebereich