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| LEADER |
01806nmm a2200301 u 4500 |
| 001 |
EB001995831 |
| 003 |
EBX01000000000000001158732 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
210804 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783748926368
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| 100 |
1 |
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|a Blum, Benjamin
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| 245 |
0 |
0 |
|a People Analytics
|h Elektronische Ressource
|b Eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen
|c AUTOR Blum, Benjamin
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| 250 |
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|a 1
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| 260 |
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|a Baden-Baden
|b Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
|c 2021
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| 300 |
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|a 522 pages
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| 653 |
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|a Arbeitsrecht: Grundlagen und übergreifende Werke
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| 653 |
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|a Datenschutzrecht
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| 700 |
1 |
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|a Blum, Benjamin
|e [Autor]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b NOMOS
|a Nomos
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| 500 |
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|a Open Access
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.5771/9783748926368
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| 776 |
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|z 9783848782147
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.5771/9783748926368
|x Verlag
|3 Volltext
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| 856 |
4 |
2 |
|u https://www.nomos-elibrary.de/extern/nomos/live/cover/10.5771_9783748926368.png
|x Verlag
|3 Cover
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| 082 |
0 |
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|a 340
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| 520 |
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|a Modernes Personalmanagement ("People Analytics") bedarf des Einsatzes komplexer Algorithmen und der Auswertung einer Vielzahl von Daten. Hierbei geraten Unternehmen schnell in den Konflikt mit den geltenden Datenschutzbestimmungen. Der Autor stellt die einschlägigen Vorschriften zum Daten-, Betriebsverfassungs- und Telekommunikationsrecht dar und zeigt anhand konkreter Fallbeispiele auf, welche Fallstricke zu beachten sind. Er entwirft rechtskonforme Lösungen für den Einsatz von automatisierten Entscheidungen, Big Data und IoT im Unternehmen. Für die Zielgruppe der Anwälte, Betriebsräte und Unternehmen wird zudem eine Musterbetriebsvereinbarung zu möglichen Einsatzszenarien entworfen.
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