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| LEADER |
03736nmm a2200325 u 4500 |
| 001 |
EB001995533 |
| 003 |
EBX01000000000000001158435 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
210803 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783662635629
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| 100 |
1 |
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|a Bollweg, Lars Michael
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| 245 |
0 |
0 |
|a Data Governance für Manager
|h Elektronische Ressource
|b Datengetriebene Prozess- und Systemoptimierung als Taktgeber der digitalen Transformation
|c von Lars Michael Bollweg
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| 250 |
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|a 1st ed. 2021
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2021, 2021
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| 300 |
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|a XV, 186 S. 72 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Vorwort -- Einleitung -- TEIL 1 - GRUNDLAGEN -- Was ist Data Governance? -- TEIL 2 - PLANUNG -- 3 Erfolgsfaktoren für die implementierung Implementierung -- TEIL 3 - IMPLEMENTIERUNG -- Entwicklung eines reaktionsfähigen Operating Model -- TEIL 4 - DIGITALE TRANSFORMATION -- Grundlagen der digitalen Transformation -- Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation -- TEIL 5 - ERFOLGSMESSUNG -- Erfolgsmessung einer Data Governance -- Prinzipienliste -- Bonus: Vorlage Datendefinitionen -- Schlusswort -- Glossar
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| 653 |
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|a Technological innovations
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|a Innovation and Technology Management
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| 653 |
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|a IT in Business
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| 653 |
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|a Management
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| 653 |
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|a Business information services
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-662-63562-9
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-63562-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 658
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| 520 |
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|a Lars Michael Bollweg verantwortet als Data Officer die Data Governance in einem großen deutschen Energieunternehmen. Er ist Autor einer Vielzahl an wissenschaftlichen Veröffentlichungen zum Forschungsschwerpunkt „digitale Transformation“ und als Dozent für Big Data, Data Science und Programmiersprachen an privaten und staatlichen Hochschulen tätig
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| 520 |
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|a Dieses Fachbuch führt den Leser in fünf Buchteilen und mit der Hilfe praxiserprobter Vorgehensmodelle von den Grundlagen (Was ist Data Governance?), über die Planung (Welche Gestaltungsoptionen habe ich?) und Implementierung (Wie kann ich Data Governance im Unternehmen einführen?) bis zum Regelbetrieb (Wie kann ich Mehrwerte erzielen?) und der Erfolgsmessung einer Data Governance. Wie jedes Unternehmen ist auch jede Data Governance anders, deshalb werden alle wichtigen Entscheidungspunkte aufgezeigt, die Vor- und Nachteile diskutiert, um dem Leser, die Möglichkeit zu bieten, eine maßgeschneiderte Data Governance zu entwickeln. Ein professionelles Datenmanagement (Data Governance) ist die Grundlage für die erfolgreiche digitale Transformation traditioneller Unternehmen.
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| 520 |
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|a Leider scheitern eine Vielzahl an Unternehmen an der Einführung einer Data Governance, weil sie die Komplexität der Herausforderung (Organisationsaufbau, Befähigung der Mitarbeiter, Change Management etc.) nicht vollständig überblicken und deshalb nicht alle Aspekte mit in die Planung und Umsetzung ihrer Data Governance miteinbeziehen. Hier setzt dieses Buch an: Es erläutert die treibende Rolle, die eine reaktionsfähige Datenorganisation innerhalb der digitalen Transformation eines Unternehmens einnehmen kann. Der Leser wird befähigt, Digitalisierungspotenziale aufzuzeigen und diese im Unternehmen in die Umsetzung zu überführen. Der Inhalt Grundlagen Data Governance Erfolgsfaktoren der Implementierung Entwicklung eines reaktionsfähigen Operating Model Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation Erfolgsmessung einer Data Governance Der Autor Dr.
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