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| LEADER |
03939nmm a2200433 u 4500 |
| 001 |
EB001935886 |
| 003 |
EBX01000000000000001098788 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
210123 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783864915345
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| 020 |
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|a 3864915341
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| 020 |
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|a 9783864901539
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| 050 |
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4 |
|a QA76.9.D3
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| 100 |
1 |
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|a Trelle, Tobias
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| 245 |
0 |
0 |
|a MongoDB
|b Der praktische Einstieg
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| 260 |
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|a Heidelberg
|b Dpunkt.verlag
|c 2014
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| 300 |
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|a 540 pages
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| 505 |
0 |
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|a Kapitel 1Kapitel 2; Kapitel 3; Kapitel 4; Kapitel 5; Kapitel 6; Kapitel 7; Kapitel 8; Kapitel 9; Kapitel 10; Kapitel 11
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| 505 |
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|a 8.3 Beziehungen8.4 Vererbung; 8.5 Weitere Muster; 8.6 Zusammenfassung; 9 Aggregation von Daten; 9.1 Abfragemethoden zur Datenaggregation; 9.2 Das Aggregation Framework; 9.3 MapReduce; 9.4 Zusammenfassung; 10 Weiterführende Themen; 10.1 GridFS; 10.2 REST-Schnittstelle; 10.3 Sicherheit; 10.4 Zusammenfassung; 11 Softwareentwicklung mit MongoDB; Aufgaben; 11.1 Programmierbeispiele; 11.2 Persistenz-Frameworks; 11.3 Zusammenfassung; Anhang; A Referenz der Kommandozeilenoptionen; A.1 Mongo -- die Mongo Shell; A.2 mongod -- Datenbank-Server; A.3 mongos -- Router fürs Sharding; Index; addpage; Fußnoten
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|a Cover; Titel; Impressum; Hingabe; Inhaltsverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Big Data; 1.2 NoSQL; 1.3 Dokumentenorientierte Datenbanken; 1.4 Verteilte Systeme und das CAP-Theorem; 1.5 ACID vs. BASE; 1.6 Zusammenfassung; 2 MongoDB in 21 Minuten; 2.1 Installation; 2.2 Server starten; 2.3 Mongo Shell; 2.4 Erste Schritte; 2.5 Daten importieren; 2.6 Schemafreiheit; 2.7 Zusammenfasssung; 3 Grundlegende Konzepte; 3.1 Konnektivität; 3.2 Datenhaltung; 3.3 Datenbanken; 3.4 Collections; 3.5 Dokumente; 3.6 Indizes; 3.7 Namespaces; 3.8 Abstraktionsebenen; 3.9 Zusammenfassung; 4 Replikation; 4.1 Das Oplog
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|a 4.2 Master-Slave-Replikation4.3 Replica Sets; 4.4 Zusammenfassung; 5 Sharding; 5.1 Grundlagen; 5.2 Der Schlüssel zum Sharding; 5.3 Konfiguration; 5.4 Fortgeschrittene Themen; 5.5 Zusammenfassung; 6 Queries; 6.1 Grundlegendes; 6.2 Cursor; 6.3 Suchkriterien; 6.4 Indizes; 6.5 Profiling; 6.6 Geodaten-Suche; 6.7 Volltextsuche; 6.8 Zusammenfassung; 7 Manipulation von Dokumenten; 7.1 Insert -- Dokumente einfügen; 7.2 Update -- Änderungen an Dokumenten; 7.3 Save -- Einfügen bzw. Ändern; 7.4 Remove -- Löschen von Dokumenten; 7.5 Zusammenfassung; 8 Schema-Design; 8.1 Einleitung; 8.2 Analyse und Modelle
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|a MongoDB / fast
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|a Bases de données / Gestion
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|a Bases de données relationnelles
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|a Relational databases / fast
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|a Bases de données orientées objet
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|a Object-oriented databases / http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh88007927
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|a Object-oriented databases / fast
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|a Database management / http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85035848
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|a Relational databases / http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh86007768
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|a MongoDB. / http://id.loc.gov/authorities/names/no2011130709
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|a Database management / fast
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b OREILLY
|a O'Reilly
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9781492015499/?ar
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 658
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| 082 |
0 |
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|a 005 757
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| 520 |
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|a MongoDB ist die derzeit populärste dokumentenorientierte Datenbank im NoSQL-Bereich. Während klassische Datenbankmanagementsysteme bei großen Datenmengen an Skalierungs- und Leistungsgrenzen stoßen, kann MongoDB auch im Petabyte-Bereich und darüber noch effizient arbeiten und bietet viele Features, die die Verarbeitung von Big Data erleichtern. Kompakt und anhand von zahlreichen Beispielen führt Sie dieses Buch in die Nutzung von MongoDB ein. Es beginnt mit einem Schnellstart, in dem Sie MongoDB installieren und erste Erfahrungen im Umgang mit semistrukturierten Daten und den Vorteil
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