Digitale Bildverarbeitung Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum
Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB® im Vordergrund. Wiederhol...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden
2021, 2021
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| Edition: | 1st ed. 2021 |
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Digitale Bilder
- Helligkeit und Kontrast
- Punkt- und Rangoperatoren
- LSI-Systeme und lineare Filterung
- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen
- Kanten und Konturen
- Kantenschärfen und Hough-Methode
- Morphologische Transformationen
- Fourier-Transformation für digitale Bilder
- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT
- Künstliche Neuronen und Lernen
- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung
- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus
- Neuronale Netze mit Faltungsschichten