Basiswissen Lineare Algebra Eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool

Dieses Buch bietet eine schlanke und gut zugängliche Hinführung zur Linearen Algebra. Knapp 200 komplett durchgerechnete Beispiele, gut 100 Aufgaben mit Lösungen sowie rund 50 Selbsttests mit Lösungen erleichtern den Zugang zum Thema. Abgerundet wird das Ganze durch etwa 60 Skizzen im Text sowie ein...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lenze, Burkhard
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2020, 2020
Edition:2nd ed. 2020
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
Description
Summary:Dieses Buch bietet eine schlanke und gut zugängliche Hinführung zur Linearen Algebra. Knapp 200 komplett durchgerechnete Beispiele, gut 100 Aufgaben mit Lösungen sowie rund 50 Selbsttests mit Lösungen erleichtern den Zugang zum Thema. Abgerundet wird das Ganze durch etwa 60 Skizzen im Text sowie ein online verfügbares interaktives pdf-Tool zum Generieren von Zufallsaufgaben inklusive Lösungen. Das Buch richtet sich an Studierende in Studiengängen mit mathematischen Pflichtveranstaltungen im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen. Es ist sowohl als Begleitlektüre für entsprechende Vorlesungen als auch zum Selbststudium optimal geeignet. Der Inhalt Motivation und Einführung Vektoren und Vektorrechnung Matrizen und Determinanten Allgemeine lineare Gleichungssysteme Reguläre lineare Gleichungssysteme Geraden und Ebenen Komplexe Zahlen Eigenwerte und Eigenvektoren Spezielle Matrizen, Singulärwertzerlegung und Pseudoinverse Geometrische Transformationen Daten-, Signal- und Bild-Transformationen Grundlagen der Algebra Vektorräume und lineare Abbildungen Vektorräume und Anwendungen Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Wirtschaftswissenschaften Der Autor Prof. Dr. Burkhard Lenze hat Mathematik mit Nebenfach Physik an der TU Dortmund studiert und promovierte und habilitierte in Mathematik an der FeU Hagen. Gegenwärtig lehrt er als Professor für Angewandte Informatik und Mathematik am Fachbereich Informatik der FH Dortmund. Sein akademisches Interesse gilt Fragestellungen aus dem Bereich der Angewandten Mathematik mit Affinität zur Informatik, speziell: Fourier-Techniken, Neuronale Netze, Kryptografie und Quantum Computing
Physical Description:XII, 420 S. 60 Abb., 50 Abb. in Farbe online resource
ISBN:9783658299699