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| LEADER |
02603nam a2200373 u 4500 |
| 001 |
EB001887833 |
| 003 |
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| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
tu||||||||||||||||||||| |
| 008 |
191222 r ||| ger |
| 020 |
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|a 9783486858167
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| 100 |
1 |
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|a Herrmann, Norbert
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| 245 |
0 |
0 |
|a Aufgaben zur Höheren Mathematik
|h Elektronische Ressource
|b Aufgabensammlung
|c Norbert Herrmann
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| 250 |
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|a 2. Aufl
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| 260 |
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|a Berlin
|b Oldenbourg Wissenschaftsverlag
|c [2013]©2014, 2013
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| 300 |
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|a 258 p.
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| 653 |
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|a Ingenieur- und Naturwissenschaften
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| 653 |
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|a Numerischen Quadratur
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| 653 |
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|a Vektoranalysis
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| 653 |
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|a Mathematics / Data processing
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| 653 |
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|a Engineering mathematics / Industrial applications
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| 653 |
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|a Chemistry, Physical and theoretical / Data processing
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| 653 |
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|a Gleichungssysteme
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| 653 |
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|a Interpolation
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| 653 |
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|a MATHEMATICS / General / bisacsh
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b GRUYMPG
|a DeGruyter MPG Collection
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| 500 |
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|a Mode of access: Internet via World Wide Web
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1524/9783486858167
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| 773 |
0 |
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|t DGBA Mathematics 2000 - 2014
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| 773 |
0 |
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|t eBook-Paket OWV Mathe, Physik 2013
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://www.degruyter.com/doi/book/10.1524/9783486858167?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 510
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| 520 |
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|a Diese einzigartige Sammlung von mehr als 300 vollständig gelösten Aufgaben wendet sich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Ja selbst Studierende der Mathematik finden hier viele Aufgaben, die sie zwar theoretisch verstanden, aber praktisch selten erprobt haben. Beide Bände werden von der Idee getragen, daß es vielen Lesern leichter fällt, eine abstrakte Definition oder einen sauber formulierten Satz anhand eines Beispiels zu durchdringen. Die entscheidenden mathematischen Zusammenhänge fehlen aber trotzdem nicht: Sie sind in die Lösungen der Aufgaben eingestreut. Daneben versteht es Herrmann glänzend, die Mathematik als eine überaus lebendige und spannende Wissenschaft darzustellen. Herrmanns zweibändiges Werk ist ein unentbehrlicher Begleiter - nicht nur für Ingenieure. Der erste Band behandelt zunächst die Vektoranalysis, die bis zu den Maxwellschen Gleichungen führt. Es folgen die linearen Gleichungssyteme und die Matrizeneigenwerte. In den Kapiteln über lineare Optimierung, Interpolation und numerische Quadratur werden vor allem der Simplex-Algorithmus, die Spline-Funktionen und die Gauß-Quadratur vorgeführt. Damit sind die Grundsteine gelegt für die Numerik von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen
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