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| LEADER |
03015nmm a2200349 u 4500 |
| 001 |
EB001871382 |
| 003 |
EBX01000000000000001034753 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
190802 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783658261337
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| 100 |
1 |
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|a Schäfer, Christoph
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| 245 |
0 |
0 |
|a Schnellstart Python
|h Elektronische Ressource
|b Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende
|c von Christoph Schäfer
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| 250 |
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|a 1st ed. 2019
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Springer Fachmedien Wiesbaden
|c 2019, 2019
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| 300 |
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|a VIII, 63 S. 107 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Installation von Python und Grundstruktur eines Python-Programms -- Datentypen, Variablen, Listen, Strings, Dictionaries, Operatoren und Funktionen -- Strukturierung mit bedingten Anweisungen und Modulen -- Erweiterungen für Naturwissenschaftler: NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas
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| 653 |
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|a Compilers (Computer programs)
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| 653 |
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|a Compilers and Interpreters
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| 653 |
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|a Classical and Continuum Physics
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| 653 |
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|a Programming Techniques
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| 653 |
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|
|a Computer programming
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| 653 |
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|
|a Mathematical physics
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| 653 |
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|a Physics
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| 653 |
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|a Theoretical, Mathematical and Computational Physics
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
|
|a essentials
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-658-26133-7
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-658-26133-7?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 530.1
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| 520 |
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|a Christoph Schäfer stellt die großartige Welt der Programmierung mit Python vor und ermöglicht einen schnellen Einstieg zur eigenständigen Entwicklung von Skripten. Er verweist darauf, wie die Programmiersprache Python sich in den letzten Jahren neben MATLAB und R als Standard an naturwissenschaftlichen Arbeitsplätzen in Forschung und Entwicklung etabliert hat, und zeigt, dass die große Popularität von Python sich in der leichten Erweiterbarkeit begründet: So lassen sich sehr einfach Module von anderen Entwicklern in eigenen Skripten und Programmen verwenden. Der Autor stellt insbesondere die Module NumPy, SciPy und Matplotlib vor, die Naturwissenschaftlern und Ingenieuren eine perfekte Entwicklungsumgebung für Wissenschaftliches und Technisches Rechnen, für Anwendungen in der Physik, Chemie, Biologie und Informatik bieten. Auch in den neuesten Applikationen in den hochaktuellen Gebieten Big Data Science und Machine Learning kommt Python zum Einsatz. DerInhalt Installation von Python und Grundstruktur eines Python-Programms Datentypen, Variablen, Listen, Strings, Dictionaries, Operatoren und Funktionen Strukturierung mit bedingten Anweisungen und Modulen Erweiterungen für Naturwissenschaftler: NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der MINT-Fächer, insbesondere der Physik Anwender in der Praxis Der Autor Dr. Christoph Schäfer lehrt und forscht in der Abteilung Computational Physics am Institut für Astronomie und Astrophysik an der Eberhard Karls Universität Tübingen
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