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| LEADER |
02719nmm a2200409 u 4500 |
| 001 |
EB001726659 |
| 003 |
EBX01000000000000000964913 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
180205 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783662543047
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| 100 |
1 |
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|a Dörn, Sebastian
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| 245 |
0 |
0 |
|a Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler
|h Elektronische Ressource
|b Intelligente Algorithmen und digitale Technologien
|c von Sebastian Dörn
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| 250 |
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|a 1st ed. 2018
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2018, 2018
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| 300 |
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|a XV, 391 S. 250 Abb., 144 Abb. in Farbe
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Anwendungen -- Klassifikationsverfahren -- Neuronale Netze -- Clusterverfahren -- Markov Modelle -- Bayes-Netze -- Probabilistische Robotik -- Entwicklungsmethodiken -- Technische und naturwissenschaftliche Anwendungen -- Literatur -- Index
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| 653 |
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|a Mathematical statistics
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| 653 |
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|a Operations Research, Management Science
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| 653 |
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|a Software engineering
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| 653 |
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|a Operations research
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| 653 |
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|a Computer science / Mathematics
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| 653 |
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|a Management science
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| 653 |
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|a Probability and Statistics in Computer Science
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| 653 |
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|a Software Engineering
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| 653 |
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|
|a Artificial Intelligence
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| 653 |
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|
|a Data mining
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| 653 |
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|
|a Mathematical Applications in Computer Science
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| 653 |
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|
|a Artificial intelligence
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| 653 |
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|
|a Data Mining and Knowledge Discovery
|
| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
|
|a eXamen.press
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-662-54304-7
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-54304-7?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 006.3
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| 520 |
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|a Ziel des Buches ist es, Ingenieuren oder Naturwissenschaftlern die Programmierung als Schlüsselqualifikation mit zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten vorzustellen. Der Autor erläutert algorithmische Methoden, die heute hinter digitalen Produkten und Dienstleistungen stehen. Zentrale Anwendungen sind die Künstliche Intelligenz, das Data Mining, die Predictive Analytics, die Industrie 4.0 oder das Internet der Dinge. Die digitale Datenanalyse mit den zugehörigen Algorithmen ist die zentrale Grundlage vieler neuer IT-Technologien. Hierzu werden große Datenmengen verschiedenster Anwendungsfelder verarbeitet und auf gewisse Muster analysiert, um die relevanten Informationen zu extrahieren. Diese sogenannten intelligenten Verfahren sind die Basis für nahezu alle Innovationen in unserer digitalisierten Welt. Mit Hilfe dieser Art der Informationsverarbeitung werden durch die Kombination von mathematischen Modellen und algorithmischen Verfahren neue digitale Geschäftsmodelle erschaffen.
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