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Multivariate Analysemethoden Theorie und Praxis mit R

Dieses Buch liefert eine Einführung in die Analyse multivariater Daten, indem es eine Vielzahl klassischer und neuerer quantitativer Verfahren behandelt. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende im Bereich Statistik als auch an Personen aus Wissenschaft und Praxis, die Datenanalyse betreiben und d...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Handl, Andreas, Kuhlenkasper, Torben (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2017, 2017
Edition:3rd ed. 2017
Series:Statistik und ihre Anwendungen
Subjects:
Econometrics
Statistical Theory And Methods
Statistics 
Epidemiology
Statistics For Life Sciences, Medicine, Health Sciences
Statistics For Business, Management, Economics, Finance, Insurance
Probability Theory And Stochastic Processes
Probabilities
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
Table of Contents:
  • Vorwort
  • Teil 1 Grundlagen
  • 1 Beispiele multivariater Datensätze
  • 2 Elementare Behandlung der Daten
  • 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen
  • 4 Ähnlichkeits- und Distanzmaße
  • Teil 2 Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen
  • 5 Hauptkomponentenanalyse. 6 Mehrdimensionale Skalierung
  • 7 Procrustes-Analyse
  • Teil 3 Abhängigkeitsstrukturen
  • 8 Lineare Regression
  • 9 Explorative Faktorenanalyse
  • 10 Hierarchische loglineare Modelle
  • Teil 4 Gruppenstruktur
  •  11 Einfaktorielle Varianzanalyse
  • 12 Diskriminanzanalyse
  • 13 Clusteranalyse
  • Teil 5 Anhänge
  • A Mathematische Grundlagen
  • B Eigene R-Funktionen
  • C Tabellen

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