Die Vermessung des Datenuniversums Datenintegration mithilfe des Statistikstandards SDMX
Anschaulich und locker geschrieben, bietet dieses Buch eine verständliche Einführung in die Organisation und Integration moderner Datenwelten und erläutert den Beitrag des in der Statistik gängigen ISO-Standards SDMX. Es ist somit ein Muss für Datenexperten und solche, die es noch werden wollen. Heu...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2017, 2017
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| Edition: | 1st ed. 2017 |
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Teil I: Mit Standardisierung zur umfassenden Datenwelt
- Ausgangslage, Vision und Wegbeschreibung
- Wie sieht die Realität aus?- Was können wir von Big Data erwarten?- Warum ist Datenintegration so schwierig?- Grundsätzliche Einschätzung der Standardisierung
- Forschung und Standardisierung
- Standards erfolgreich einführen
- Statistik als Treiber erfolgreicher Datenintegration
- Beitrag des Statistikstandards SDMX
- Fazit und Ausblick
- Teil II: Der Statistikstandard SDMX
- Entstehung und Entwicklung von SDMX
- Die wesentlichen Elemente von SDMX
- Arbeiten mit SDMX
- SDMX als Erfolgsfaktor für eine gelungene Datenintegration
- Glossar