Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls
Dieses Lehrbuch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über statistische Signifikanz kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann. Zu de...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden
2017, 2017
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| Edition: | 11th ed. 2017 |
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Zufallsexperimente, Ergebnismengen
- Ereignisse
- Zufallsvariablen
- Relative Häufigkeiten
- Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
- Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
- Laplace-Modelle
- Elemente der Kombinatorik
- Urnen und Fächer-Modelle
- Das Paradoxon der ersten Kollision - Die Formel des Ein- und Ausschließens
- Der Erwartungswert
- Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung
- Mehrstufige Experimente
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Stochastische Unabhängigkeit
- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen
- Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung
- Pseudozufallszahlen und Simulation
- Die Varianz
- Kovarianz und Korrelation
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Wartezeitprobleme
- Die Poisson-Verteilung
- Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen
- Gesetz großer Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz
- Schätzprobleme
- Statistische Tests
- Allgemeine Modelle
- Stetige Verteilungen, Kenngrößen
- Mehrdimensionale stetige Verteilungen
- Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen
- Tabellen
- Lösungen der Übungsaufgaben