Optimierung von Nested Queries unter Verwendung der NF2-Algebra

Jürgen Hölsch erarbeitet einen neuen Ansatz zur Optimierung von verschachtelten SQL-Anfragen (Nested Queries), einem wichtigen Teilgebiet der Datenbankforschung. Es gelingt ihm, diese Anfragen im gleichen Schritt wie alle übrigen Optimierungen zu behandeln. Dazu werden SQL-Anfragen mithilfe der Non-...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Hölsch, Jürgen
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2016, 2016
Edition:1st ed. 2016
Series:BestMasters
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
Description
Summary:Jürgen Hölsch erarbeitet einen neuen Ansatz zur Optimierung von verschachtelten SQL-Anfragen (Nested Queries), einem wichtigen Teilgebiet der Datenbankforschung. Es gelingt ihm, diese Anfragen im gleichen Schritt wie alle übrigen Optimierungen zu behandeln. Dazu werden SQL-Anfragen mithilfe der Non-First Normal Form (NF2)-Algebra dargestellt, die ursprünglich dazu entwickelt wurde, Anfragen auf verschachtelten Tabellen zu beschreiben. Da diese Algebra im Gegensatz zur relationalen Algebra den heutigen Stand von SQL nahezu 1:1 abbilden kann, können bekannte und auch neue Optimierungstechniken für verschachtelte Anfragen formalisiert werden. Die Anwendbarkeit wird anhand der praktischen Umsetzung des Ansatzes in einem Anfrageoptimierer und den daraus resultierenden Performance-Gewinnen demonstriert. Der Inhalt Einführung der NF2-Algebra Darstellung von Nested Queries in der NF2-Algebra NF2-Regeln für aktuelle Nested-Query-Optimierungstechniken Neue Optimierungsmöglichkeiten durch die NF2-Algebra Implementierung des NF2-Ansatzes Evaluation Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Informatik sowie Wissenschaftler im Bereich Datenbanksysteme Entwickler und Anwender von Datenbanksystemen Der Autor Jürgen Hölsch erhielt 2015 den Master of Science im internationalen Studiengang Computer and Information Science an der Universität Konstanz, bei der er aktuell als Doktorand tätig ist. Seine Forschung befasst sich mit der Anfrageoptimierung in Graph-Datenbanken
Physical Description:X, 83 S. online resource
ISBN:9783658126100