| Summary: | Data Mining Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen. Der Inhalt Daten und Relationen Datenvorverarbeitung Datenvisualisierung Korrelation Regression Prognose Klassifikation Clustering Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik Informatiker, Ingenieure und Mathematiker in Forschung und Lehre Praktiker, die mit großen Datenmengen arbeiten Der Autor Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München
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