Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research

Der Inhalt -  Förderung des Verständnisses von Optimierungsmethoden durch Übungsaufgaben -  Erläuterung zusätzlicher methodischer Aspekte an geeigneten Beispielen -  Vorstellung einer Standardsoftware zur Optimierung -  Darstellung umfangreicher, praxisnaher Entscheidungsprobleme -  Umfangreiche Lös...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Domschke, Wolfgang, Drexl, Andreas (Author), Klein, Robert (Author), Scholl, Armin (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2015, 2015
Edition:8th ed. 2015
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
LEADER 04159nmm a2200349 u 4500
001 EB001085741
003 EBX01000000000000000845105
005 00000000000000.0
007 cr|||||||||||||||||||||
008 151215 ||| ger
020 |a 9783662482308 
100 1 |a Domschke, Wolfgang 
245 0 0 |a Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research  |h Elektronische Ressource  |c von Wolfgang Domschke, Andreas Drexl, Robert Klein, Armin Scholl, Stefan Voß 
250 |a 8th ed. 2015 
260 |a Berlin, Heidelberg  |b Springer Berlin Heidelberg  |c 2015, 2015 
300 |a XII, 210 S.  |b online resource 
505 0 |a Vorwort -- Symbol- Begriff- und Abkürzungsverzeichnis -- Kap. 1: Einführung - Modellbildung -- Kap. 2: Lineare Optimierung -- Kap. 3: Graphentheorie -- Kap. 4: LP mit spezieller Struktur -- Kap. 5: Netzplantechnik -- Kap. 6: Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung -- Kap. 7: Dynamische Optimierung -- Kap. 8: Nichtlineare Optimierung -- Kap. 9: Warteschlangentheorie -- Kap. 10: Simulation -- Kap. 11 Fallbeispiele mit Standardsoftware -- Literaturverzeichnis -- Sachregister 
653 |a Operations Research, Management Science 
653 |a Operations research 
653 |a Management science 
653 |a Operations Research and Decision Theory 
700 1 |a Drexl, Andreas  |e [author] 
700 1 |a Klein, Robert  |e [author] 
700 1 |a Scholl, Armin  |e [author] 
041 0 7 |a ger  |2 ISO 639-2 
989 |b Springer  |a Springer eBooks 2005- 
028 5 0 |a 10.1007/978-3-662-48230-8 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-662-48230-8?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
082 0 |a 658.403 
520 |a Der Inhalt -  Förderung des Verständnisses von Optimierungsmethoden durch Übungsaufgaben -  Erläuterung zusätzlicher methodischer Aspekte an geeigneten Beispielen -  Vorstellung einer Standardsoftware zur Optimierung -  Darstellung umfangreicher, praxisnaher Entscheidungsprobleme -  Umfangreiche Lösungshinweise für alle Aufgaben Die Autoren Prof. Dr. Wolfgang Domschke ist einer der bekanntesten deutschsprachigen Lehrbuchautoren im Bereich des Operations Research. Bis zu seiner Pensionierung war er Inhaber eines Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre und Operations Research an der Technischen Universität Darmstadt. Prof. Dr. Andreas Drexl ist einer der international bekanntesten deutschen Forscher im Bereich des Operations Research. Bis zu seiner Pensionierung war er Inhaber des Lehrstuhls für Produktion und Logistik an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel.  Prof. Dr.  
520 |a Robert Klein ist seit 2006 Inhaber des Lehrstuhls für Analytics & Optimization an der Universität Augsburg. Zu seinen Publikationen zählt das erste deutschsprachige Lehrbuch zum in Forschung und Praxis hoch aktuellen Themengebiet Pricing undRevenue Management.  Prof. Dr. Armin Scholl ist seit 2000 Inhaber des Lehrstuhls für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Management Science an der Friedrich-Schiller-Universität Jena. Sein Hauptforschungsschwerpunkt liegt im Gebiet der Optimierung von Produktion und Logistik der Automobilindustrie. Prof. Dr. Stefan Voß ist seit 2002 Direktor des Instituts und Lehrstuhlinhaber für Wirtschaftsinformatik an der Universität Hamburg. Seine vielfältigen Forschungsgebiete stammen aus den Gebieten Wirtschaftsinformatik, Logistik und Operations Research 
520 |a Das Übungsbuch zum führenden Operations Research-Lehrbuch im deutschsprachigen Raum: Begleitet Vorlesungen, Übungen und Tutorien, die als Basislektüre das Lehrbuch "Einführung in Operations Research" von derselben Autorengruppe verwenden. Es ist aber auch dann geeignet, wenn ein anderes Lehrbuch eingesetzt wird. Enthält neben Übungen auch Fallbeispiele, die unter Verwendung von Standardsoftware zur Optimierung gelöst werden und dient der Vertiefung des Verständnisses der Modellierung von Optimierungsproblemen. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche Aufgaben, anhand derer die Anwendung der grundlegenden Methoden geübt werden kann. Einige Aufgaben erweitern und vertiefen darüber hinaus spezielle Fragestellungen, die im Lehrbuch nur knapp behandelt werden.