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| LEADER |
04036nmm a2200421 u 4500 |
| 001 |
EB001085303 |
| 003 |
EBX01000000000000000844667 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
151215 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783662469361
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| 100 |
1 |
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|a Papageorgiou, Markos
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| 245 |
0 |
0 |
|a Optimierung
|h Elektronische Ressource
|b Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung
|c von Markos Papageorgiou, Marion Leibold, Martin Buss
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| 250 |
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|a 4th ed. 2015
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2015, 2015
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| 300 |
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|a XIX, 538 S. 151 Abb
|b online resource
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| 505 |
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|a Teil I Statische Optimierung: Allgemeine Problemstellung der statischen Optimierung -- Minimierung einer Funktion einer Variablen -- Teil II Dynamische Optimierung: Variationsrechnung zur Minimierung von Funktionalen -- Optimale Steuerung dynamischer Systeme -- Minimum-Prinzip -- Teil III Stochastische optimale Regler und Filter: Stochastische dynamische Programmierung
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| 653 |
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|a Applied mathematics
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|a Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization
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| 653 |
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|a Operations research
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|a Engineering mathematics
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| 653 |
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|a Computational intelligence
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| 653 |
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|a Operations Research/Decision Theory
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| 653 |
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|a Computational Intelligence
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| 653 |
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|a Mathematical and Computational Engineering
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|a Control and Systems Theory
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| 653 |
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|a Control engineering
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| 653 |
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|a Decision making
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| 653 |
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|a Calculus of variations
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| 700 |
1 |
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|a Leibold, Marion
|e [author]
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| 700 |
1 |
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|a Buss, Martin
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-46936-1?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519
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| 520 |
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|a Sie liest dort die Vorlesung "Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik". Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik. Prof. Martin Buss ist Ordinarius am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München und lehrt und forscht seit vielen Jahren unter anderem im Bereich Optimierung und Automatisierung.
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| 520 |
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|a Die vierte Auflage dieses gut eingführten Buches präsentiert eine breite Übersicht über statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Dazu gehören sowohl klassische (aber nach wie vor bedeutende) Optimierungsverfahren, die sich in der Anwendung bereits vielfach bewährt haben, als auch jüngere Entwicklungen, die für zukünftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen. Bei einem Großteil der Verfahren werden mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verständlicher Form mitgeliefert; so ist im Zusammenhang mit der weiterführenden, spezialisierten Literatur ein vertieftes Studium der Sachverhalte erleichtert. Der Text beinhaltet viele Beispiele zur Veranschaulichung der Verfahrensweisen. Darüber hinaus enthalten einige Kapitel eine Anzahl anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz.
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| 520 |
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|a Der Inhalt Teil I Statische Optimierung: Allgemeine Problemstellung der statischen Optimierung.- Minimierung einer Funktion einer Variablen.- Teil II Dynamische Optimierung: Variationsrechnung zur Minimierung von Funktionalen.- Optimale Steuerung dynamischer Systeme.- Minimum-Prinzip.- Teil III Stochastische optimale Regler und Filter: Stochastische dynamische Programmierung. Die Zielgruppen Das Werk richtet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Wissenschaftler in Forschung und Praxis. Die Autoren Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universität Kreta in Griechenland. Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München.
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