Multivariate Analysemethoden Eine anwendungsorientierte Einführung
Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüberhinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtl...
Main Authors: | , , , |
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Format: | eBook |
Language: | German |
Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2016, 2016
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Edition: | 14th ed. 2016 |
Subjects: | |
Online Access: | |
Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- I Benutzungshinweise
- Zur Verwendung dieses Buches
- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse
- Zeitreihenanalyse
- Varianzanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Logistische Regression
- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse
- Faktorenanalye
- Clusteranalyse
- Conjoint-Analyse
- III Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse: Nichtlineare Regression
- Strukturgleichungsmodelle
- Konfirmatorische Faktorenanalyse
- Neuronale Netze
- Multidimensionale Skalierung
- Korrespondenzanalyse
- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse
- Tabellenanhang