Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme Algorithmen und Anwendungen

Die Simulation technischer Prozesse erfordert in der Regel die Lösung von linearen Gleichungssystemen großer Dimension. Hierfür werden moderne vorkonditionierte Iterationsverfahren (z.B. CG, GMRES, BiCGStab) hergeleitet und die zur Realisierung notwendigen Algorithmen beschrieben. Für Systeme mit st...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Steinbach, Olaf
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 2005, 2005
Edition:1st ed. 2005
Series:Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
LEADER 02874nmm a2200313 u 4500
001 EB001028976
003 EBX01000000000000000822566
005 00000000000000.0
007 cr|||||||||||||||||||||
008 150402 ||| ger
020 |a 9783322800800 
100 1 |a Steinbach, Olaf 
245 0 0 |a Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme  |h Elektronische Ressource  |b Algorithmen und Anwendungen  |c von Olaf Steinbach 
250 |a 1st ed. 2005 
260 |a Wiesbaden  |b Vieweg+Teubner Verlag  |c 2005, 2005 
300 |a 200 S.  |b online resource 
505 0 |a 1 Grundlagen -- 1.1 Normen von Vektoren und Matrizen -- 1.2 Eigenwerte und Singulärwerte -- 1.3 Orthogonalisierung von Vektorsystemen -- 1.4 Tschebyscheff-Polynome -- 2 Lineare Gleichungssysteme -- 2.1 Interpolation -- 2.2 Projektionsmethoden -- 2.3 Finite Element Methoden -- 2.4 Randelementmethoden -- 3 Strukturierte Matrizen -- 3.1 Schnelle Fouriertransformation -- 3.2 Zirkulante Matrizen -- 3.3 Toeplitz Matrizen -- 3.4 Niedrig-Rang-Störung regulärer Matrizen -- 4 Klassische Iterationsverfahren -- 4.1 Stationäre Iterationsverfahren -- 4.2 Gradientenverfahren -- 5 Verfahren orthogonaler Richtungen -- 5.1 Verfahren konjugierter Gradienten -- 5.2 Verfahren des minimalen Residuums -- 5.3 Verfahren biorthogonaler Richtungen -- 6 Gleichungssysteme mit Blockstruktur -- 6.1 Symmetrische Gleichungssysteme -- 6.2 Blockschiefsymmetrische Systeme -- 6.3 Zweifache Sattelpunktprobleme -- 7 Hierarchische Matrizen -- 7.1 Partitionierte Matrizen -- 7.2 Approximation mit Niedrigrang-Matrizen -- 7.3 Arithmetik von Hierarchischen Matrizen -- 7.4 Geometrische Partitionierungen -- 7.5 Niedrigrang-Approximation von Funktionen -- 7.6 Anwendungen in der FEM -- Literatur 
653 |a Applied mathematics 
653 |a Engineering mathematics 
653 |a Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory 
653 |a Applications of Mathematics 
653 |a Algebra 
653 |a Matrix theory 
041 0 7 |a ger  |2 ISO 639-2 
989 |b Springer  |a Springer eBooks 2005- 
490 0 |a Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-322-80080-0?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
082 0 |a 512.5 
520 |a Die Simulation technischer Prozesse erfordert in der Regel die Lösung von linearen Gleichungssystemen großer Dimension. Hierfür werden moderne vorkonditionierte Iterationsverfahren (z.B. CG, GMRES, BiCGStab) hergeleitet und die zur Realisierung notwendigen Algorithmen beschrieben. Für Systeme mit strukturierten Matrizen werden effiziente direkte Lösungsverfahren angegeben. Neben linearen Gleichungssystemen mit Blockstrukturen werden auch Hierarchische Matrizen zur effizienten Beschreibung und Anwendung vollbesetzter Matrizen behandelt. Alle Verfahren werden an einfachen Beispielen erläutert und diskutiert