Multiple Panels in der empirischen Sozialforschung Evaluation eines Forschungsdesigns mit Beispielen aus der Wahlsoziologie
Tobias Gummer untersucht das analytische Potential von drei Designs in der empirischen Sozialforschung anhand dynamischer Mikrosimulationen unter variierenden Randbedingungen. Die Annahmen und Implikationen der Simulation werden mit Beispielen aus dem Anwendungsfeld der Wahlsoziologie flankiert und...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden
2015, 2015
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| Edition: | 1st ed. 2015 |
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
| Summary: | Tobias Gummer untersucht das analytische Potential von drei Designs in der empirischen Sozialforschung anhand dynamischer Mikrosimulationen unter variierenden Randbedingungen. Die Annahmen und Implikationen der Simulation werden mit Beispielen aus dem Anwendungsfeld der Wahlsoziologie flankiert und validiert. Multiple Panels sind eine gleichgewichtige Kombination aus Charakteristiken wiederholter Querschnitte und klassischer Panels. Dieses hybride Forschungsdesign kann dazu dienen, sowohl sozialen als auch individuellen Wandel mittels einer einzigen longitudinalen Erhebung adäquat zu erfassen. Dabei erreichen multiple Panels ein analytisches Potential, welches jeweils nahe oder im Fall des Panels über dem des eigentlich favorisierten idealtypischen Forschungsdesigns liegt. Der Inhalt Longitudinale Forschungsdesigns Sozialer und individueller Wandel Elektorate als dynamische Populationen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften mit dem Schwerpunkt empirische Sozialforschung Interessierte an Forschungsdesigns und longitudinaler Analysemethodik Der Autor Tobias Gummer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter bei GESIS – Leibniz Institut für Sozialwissenschaften in der Abteilung „Dauerbeobachtung der Gesellschaft“ (Mannheim) |
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| Physical Description: | XII, 238 S. 47 Abb online resource |
| ISBN: | 9783658093433 |